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# # 计算程序运行的时间# import time # import datetime # starttime = datetime.datetime.now() # time.sleep(5) # endtime = datetime.datetime.now() # print((endtime - starttime).seconds )'''函数def def function(): 函数体'''def add_function(a, b):

OpenCV example环境配置安装opencv numpy库步骤将须处理图片或视频放入该文件夹重命名为 tey.jpg(mp4)运行生成代码将逐帧生成图片后运行合成视频将逐帧图片生成视频简单效果#!/usr/bin/env python# coding: utf-8# In[ ]:# 查看当前挂载的数据集目录, 该目录下的变更重启环境后会自动还原# View dataset directory. This directory will be recovered

任务描述：本次实践是一个多分类任务，需要将照片中的每个字符分别进行识别，完成车牌识别实践平台：百度AI实训平台-AI Studio、PaddlePaddle1.8.0 动态图深度神经网络(DNN)深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）是深度学习的基础，其结构为input、hidden（可有多层）、output，每层均为全连接。数据集介绍数据集文件名为characterData.zip，其中有65个文件夹包含0-9，A-Z，以及各省简称图片为120

'''集合跟我们学的列表有点像，也是可以存一堆数据，不过它有几个独特的特点，令其在整个Python语言中占有一席之地，1. 集合里面的元素不可变，代表你不能存一个list、dict 在集合里，字符串、数字、元组等不可变类型可以存2. 集合天生去重，在集合里没办法存重复的元素3. 集合无序，不像列表一样通过索引来标记在列表中的位置 ，元素是无序的，集合中的元素没有先后之分，如集合{3,4,5}和{3,5,4}算作同一个集合'''# 创建集合setset_a = {1,2,3,4,2,'a

'''字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：dict = {key1 : value1, key2 : value2 }''''''info = {'name':'班长', 'id':100, 'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国北京'}说明：字典和列表一样，也能够存储多个数据列表中找某个元素时，是根据下标进行的

''' 元组tuple特性：　　1.可存放多个值　　2.不可变　　3.按照从左到右的顺序定义元组元素，下标从0开始顺序访问，有序.'''# 类型 tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )tup3 = "a", "b", "c", "d" # 不需要括号也可以mylist = [1,'2020','python']mystr = 'python-learn'print(type(tup1))pr

# 列表的基本操作'''append() 方法用于在列表末尾添加新的对象。list.append(obj)参数obj：-这是要添加到列表中的对象。返回值此方法不返回任何值，但更新现有列表'''# A = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']# print("-----添加之前，列表A的数据-----")# for tempName in A:# print(tempName)# #提示、并添加元素# temp = i

'''序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型'''# list '''变量A的类型为列表 ...

# 字符串基本概念'''如下定义的变量a，存储的是数字类型的值 a = 100如下定义的变量b，存储的是字符串类型的值 b = "hello itcast.cn" 或者 b = 'hello itcast.cn'小总结：双引号或者单引号中的数据，就是字符串'''# 字符串输入输出 # 与普通的输入输出基本相同#demo1 输出name = 'xiaoming'position = '讲师'address = '北京市'print('---

'''while循环的格式 while 条件: 条件满足时，做的事情1 条件满足时，做的事情2 条件满足时，做的事情3 ...(省略)...'''# demoi = 0while i<5: print("当前是第%d次执行循环"%(i+1)) print("i=%d"%i) i+=1'''while循环应用1.计算1~100的累积和（包含1和100）2.计算1~100之间偶数的累积

# 判断语句和循环语句'''判断语句1. if-else的使用格式 if 条件: 满足条件时要做的事情1 满足条件时要做的事情2 满足条件时要做的事情3 ...(省略)... else: 不满足条件时要做的事情1 不满足条件时要做的事情2 不满足条件时要做的事情3 ...(省略)...'''# 案例chePiao = 1# 用1代表有车票，0代

'''数据类型函数 说明int(x [,base ]) 将x转换为一个整数long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数float(x ) 将x转换到一个浮点数complex(real [,imag ]) 创建一个复数str(x ) 将对象 x 转换为字符串repr(

# 输出'''print 下面是完整的，它可以与％符号使用列表:格式符号 转换%c 字符%s 通过str() 字符串转换来格式化%i 有符号十进制整数%d 有符号十进制整数%u 无符号十进制整数%o 八进制整数%x 十六进制整数（小写字母）%X 十六进制整数（大写字母）%e 索引符号（小写'e'）%E 索引符号（大写“E”）%f 浮点实数%g ％f和％e 的简写%G ％f和％E的简写''''''格式化输出'''age = 10

Python 天气情况数据分析及可视化环境配置Pycharm开发环境 python 版本 python3.7Anconda 集成开发环境第三方库导入## pip install 模块 清华大学镜像源import requests from bs4 import BeautifulSoupimport ioimport sysimport pandasfrom matplotlib import pyplot as plt步骤1.爬虫requests 获取数据2.panda

Python cosplay壁纸图片下载(大家都懂的)环境配置Pycharm开发环境 python 版本 python3.7Anconda 集成开发环境爬虫的一般思路 主要流程步骤#### 1、分析目标网页，确定爬取的url路径，headers参数#### 2、发送请求--requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据#### 3、解析数据parsel转化为Selector对象，Selector对象 具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理#### 4、保存数据--保存在目标

Python pyqt5 实现简单的音乐下载器功能界面比较糟糕，开始学习不会设计，UI以后应该会改1. 环境配置Pycharm开发环境 python 版本 python3.7Anconda 集成开发环境安装 Pyqt5-tools工具，Qt designer设计工具pip install pyqt5_tools模块导入import requestsfrom urllib.request import urlretrieveimport jsonpathimport jsonimp

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基于Python–opencv的人脸识别环境配置安装python3.7 配置pip 下载环境安装第三方包opencv -python的安装，输入：pip install opencv-pythonpillow的安装，输入：pip install pillowcontrib的安装pip install opencv-contrib-python建立一个文件夹，...