1)Kafka压测
用Kafka官方自带的脚本,对Kafka进行压测。Kafka压测时,可以查看到哪个地方出现了瓶颈(CPU,内存,网络IO)。一般都是网络IO达到瓶颈。
kafka-consumer-perf-test.sh
kafka-producer-perf-test.sh
2)Kafka Producer压力测试
(1)在/opt/module/kafka/bin目录下面有这两个文件。我们来测试一下
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test --record-size 100 --num-records 100000 --throughput 1000 --producer-props bootstrap.servers=hadoop102:9092,hadoop103:9092,hadoop104:9092
说明:record-size是一条信息有多大,单位是字节。num-records是总共发送多少条信息。throughput 是每秒多少条信息。
(2)Kafka会打印下面的信息
5000 records sent, 999.4 records/sec (0.10 MB/sec), 1

本文介绍了如何使用Kafka官方脚本进行Producer和Consumer的压力测试,通过测试观察CPU、内存、网络IO等指标,分析性能瓶颈。测试结果显示最大吞吐率为9.5368MB/s,平均消费速度为2.0714MB/s。Kafka机器数量的经验公式为:2*(峰值生产速度*副本数/100) + 1,以此预估部署所需Kafka的数量。
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