1+1=王的博客

Eureka是Netflix开发的服务发现框架，本身是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中，以实现SpringCloud的服务发现功能。和。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳,默认周期为30秒，如果EurekaServer在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除。...

创建maven工程并引入Elasticsearch相关依赖：索引操作创建索引使用Postman测试索引是否成功：文档操作进行文档操作前，先创建文档数据对应的java实体类Student：添加文档数据批量添加文档数据根据id查询文档数据...

进入bin目录，双击elasticsearch.bat运行。Elasticsearch启动后会暴露两个端口：Postman是一个接口测试工具。在做接口测试的时候，Postman相当于一个客户端，它可以模拟用户发起的各类HTTP请求，将请求数据发送至服务端，获取对应的响应结果， 从而验证响应中的结果数据是否和预期值相匹配；并确保开发人员能够及时处理接口中的bug，进而保证产品上线之后的稳定性和安全性。它主要是用来模拟各种HTTP请求的(如:get/post/delete/put…等等)，Postman与浏览

Elasticsearch中的文档就相当于MySQL数据库中的表，文档中的数据格式为JSON格式。首先创建一个索引（数据库），然后在索引中创建文档（表），并添加数据。创建一个名为user的索引：向user索引中创建文档并添加数据：如果在添加数据的时候没有指定id，Elasticsearch会自动生成一个随机id。 但是使用随机生成的id进行查询的时候会比较复杂，因此，我们也可以手动给数据添加id，手动给数据添加id只需要在请求路径后面加上指定id即可，如下：在进行查询之前先向user索引中添加几条数

elasticsearch简介与使用环境安装elasticsearch基础介绍简介1. 是什么？2. 能干什么？3. 实现原理Elasticsearch数据存储与关系型数据库的比较Elasticsearch的安装下载目录结构运行测试RESTfulelasticsearch基础介绍简介1. 是什么？Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这

文章目录commit发布添加新功能的Ubuntu镜像为原生Ubuntu镜像添加vim功能发布本地镜像到阿里云1. 新建个人实例2. 创建命名空间3. 创建镜像仓库4. 复制命令发布本地镜像到阿里云发布镜像到私有库1. 下载registry2. 运行registry3. 发布镜像到私有库4. 修改配置文件使它支持http5. push推送到私有库6. 从私有库下载镜像到本地commit发布添加新功能的Ubuntu镜像为原生Ubuntu镜像添加vim功能使用docker pull ubuntu来取下来的U

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文章目录docker启动命令1. 启动docker2. 关闭docker3. 重启docker4. 查看docker运行状态5. 设置docker开机自启动6. 查看docker信息7. 查看docker的帮助文档docker镜像命令1. 显示当前docker下的所有镜像2. 从远程仓库查看指定名称的镜像3. 下载镜像到本地4. 查看镜像/容器/数据卷所占的空间5. 删除镜像docker启动命令1. 启动dockersystemctl start docker2. 关闭dockersystemct

Centos7安装Docker1. 查看CentOS版本2. 卸载docker老版本3. 验证CentOS联网4. 安装gcc5. 安装docker软件包6. 配置stable镜像仓库(阿里云)7. 安装Docker Engine8. 启动docker9. 查看docker版本10. 运行HelloWorld11. 卸载docker(1) 停止docker服务(2) remove(3) 清理残余文件Docker官网安装指南地址：https://docs.docker.com/engine/install/