python-----协程

本文介绍了协程的概念及其优势,并通过使用gevent库实现了一个简单的协程应用案例,该案例利用协程高效地处理了大量并发的网络请求。

协程

协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,在适当的时候再返回来接着执行。 

协程优势

执行效率极高,因为子程序切换(函数)不是线程切换,由程序自身控制,    

没有切换线程的开销。所以与多线程相比,线程的数量越多,协程性能的优势越明显。    

不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在控制共享资源时也不需要加锁,因此执行效率高很多。

gevent实现协程

基本思想: 当一个greenlet遇到IO操作时,比如访问网络,就自动切换到其他的greenlet,等到IO操作完成,再在适当的时候切换回来继续执行。由于IO操作非常耗时,经常使程序处于等待状态,有了gevent为我们自动切换协程,就保证总有greenlet在运行,而不是等待IO。

运行代码如下:

import gevent

import requests
import json

from gevent import monkey
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from threading import Thread

from gevent import monkey
# 打补丁
monkey.patch_all()


def task(ip):
    """获取指定IP的所在城市和国家并存储到数据库中"""
    # 获取网址的返回内容
    url = 'http://ip-api.com/json/%s' % (ip)
    try:
        response = requests.get(url)
    except Exception as e:
        print("网页获取错误:", e)
    else:
        # 默认返回的是字符串
        """
        {"as":"AS174 Cogent Communications","city":"Beijing","country":"China","countryCode":"CN","isp":"China Unicom Shandong Province network","lat":39.9042,"lon":116.407,"org":"NanJing XinFeng Information Technologies, Inc.","query":"114.114.114.114","region":"BJ","regionName":"Beijing","status":"success","timezone":"Asia/Shanghai","zip":""}
        """
        contentPage = response.text
        # 将页面的json字符串转换成便于处理的字典;
        data_dict = json.loads(contentPage)
        # 获取对应的城市和国家
        city = data_dict.get('city', 'null')  # None
        country = data_dict.get('country', 'null')

        print(ip, city, country)
        # 存储到数据库表中ips
        ipObj = IP(ip=ip, city=city, country=country)
        session.add(ipObj)
        session.commit()


if __name__ == '__main__':
    engine = create_engine("mysql+pymysql://root:westos@172.25.254.123/pymysql",
                           encoding='utf8',
                           # echo=True
                           )
    # 创建缓存对象
    Session = sessionmaker(bind=engine)
    session = Session()

    # 声明基类
    Base = declarative_base()


    class IP(Base):
        __tablename__ = 'ips'
        id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
        ip = Column(String(20), nullable=False)
        city = Column(String(30))
        country = Column(String(30))

        def __repr__(self):
            return self.ip


    # 创建数据表
    Base.metadata.create_all(engine)

    # 使用协程
    gevents = [gevent.spawn(task, '1.1.1.' + str(ip + 1)) for ip in range(10)]
    gevent.joinall(gevents)
    print("执行结束....")

运行结果如下所示:

 

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