c++、python混合编程（c++调用tensorflow lite转换模型）

1.混合编程的目的

为了在C++主程序中调用，python训练好的神经网络模型，来预测数据。

2.环境

1.win10,
2.vs2015
3.python3.7

3.在VS中配置环境和库

说明：我的python使用anaconda虚环境安装。
1.右击项目->属性->VC++目录
1）包含目录：
Python安装路径/include
2)库目录：
Python安装路径/libs

2.右击项目->属性->连接器->输入->附加依赖库

1.debug下：
python安装目录/libs/python37.lib
2.release下：
python安装目录/libs/python37_d.lib
请注意：
1、debug配置的时候可能没有python37_d.lib,那就把python37.lib复制一个，然后重命名为python37_d.lib就可以啦
2、如果一直报错，但是包含头文件等都没有问题，那么你需要看一下你的python是32位还是64位的。然后根据python的环境去配置vs的环境。
若是64位。请在这里修改为X64