判断一个经纬度是否在给定的经纬度几何区域(数组)中

如果你想判断一个经纬度是否在给定的经纬度几何区域(数组)中,你需要使用地理信息相关的库,例如JTS(Java Topology Suite)。

以下是使用JTS库计算经纬度是否在给定的经纬度几何区域(数组)内的示例代码:

  1. 首先,确保你已经包含了JTS库的相关依赖。你可以将以下依赖添加到你的项目的Maven配置文件中:
<dependency>
    <groupId>org.locationtech.jts</groupId>
    <artifactId>jts-core</artifactId>
    <version>1.17.1</version>
</dependency>

         2.  编写一个方法来检查给定的经纬度是否在几何区域内:

import org.locationtech.jts.geom.Coordinate;
import org.locationtech.jts.geom.Geometry;
import org.locationtech.jts.geom.GeometryFactory;
import org.locationtech.jts.geom.Point;
import org.locationtech.jts.geom.Polygon;
import org.locationtech.jts.io.ParseException;
import org.locationtech.jts.io.WKTReader;

public class GeometryUtils {
    public static boolean isWithinGeometry(double longitude, double latitude, String[] geometries) {
        GeometryFactory geometryFactory = new GeometryFactory();
        WKTReader reader = new WKTReader(geometryFactory);
        
        // 将经纬度转换为JTS的点对象
        Coordinate coordinate = new Coordinate(longitude, latitude);
        Point point = geometryFactory.createPoint(coordinate);
        
        try {
            for (String geometryStr : geometries) {
                // 将几何区域解析为JTS的几何对象
                Geometry geometry = reader.read(geometryStr);
                
                // 判断点是否在几何区域内
                if (geometry.contains(point)) {
                    return true; // 经纬度在几何区域内
                }
            }
        } catch (ParseException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        return false; // 经纬度不在任何一个几何区域内
    }
}

在上述代码中,isWithinGeometry方法接受经度、纬度和几何区域数组作为参数。它使用JTS库来处理地理信息,并将经纬度转换为JTS的点对象。然后,它遍历几何区域数组,将几何区域解析为JTS的几何对象,然后使用contains方法判断点是否在几何区域内。

3.  调用方法进行判断。使用给定的经纬度和几何区域数组作为输入来调用isWithinGeometry方法。

double longitude = 123.456; // 经度
double latitude = 45.678; // 纬度
String[] geometries = {
    "POLYGON((lon1 lat1, lon2 lat2, lon3 lat3, lon4 lat4, lon1 lat1))",
    "POLYGON((lon5 lat5, lon6 lat6, lon7 lat7, lon8 lat8, lon5 lat5))"
};

boolean isInGeometry = GeometryUtils.isWithinGeometry(longitude, latitude, geometries);
if (isInGeometry) {
    System.out.println("经纬度在几何区域内");
} else {
    System.out.println("经纬度不在几何区域内");
}

确保将longitudelatitude替换为你要检查的实际经纬度值,并将geometries数组替换为你要检查的经纬度几何区域数组。通过以上方法,你可以使用JTS库来判断给定的经纬度是否在给定的经纬度几何区域内。

### Java 中基于经纬度判断区县归属的实现 要通过经纬度判断地理位置所在的区县,可以采用以下几种方式: #### 方法一:利用第三方地理编码服务 API 许多地图服务商提供了地理编码 (Geocoding) 和逆地理编码 (Reverse Geocoding) 的接口。这些接口可以根据输入的经纬度返回详细的地址信息,包括省、市、区县等。 以下是使用百度地图 API 进行逆地理编码的一个简单示例[^3]: ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; public class GeoLocationUtil { private static final String BAIDU_API_KEY = "your_baidu_api_key"; // 替换为自己的API Key private static final String REVERSE_GEOCODE_URL = "http://api.map.baidu.com/reverse_geocode/v3/?ak=%s&location=%f,%f&output=json"; public static void main(String[] args) { try { double latitude = 39.915; // 经纬度示例 double longitude = 116.404; String urlStr = String.format(REVERSE_GEOCODE_URL, BAIDU_API_KEY, latitude, longitude); URL url = new URL(urlStr); HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream(), "UTF-8")); StringBuilder response = new StringBuilder(); String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { response.append(line); } System.out.println(response.toString()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 上述代码调用了百度地图的逆地理编码接口,并解析 JSON 响应数据获取具体的行政区划信息。需要注意的是,在实际应用中可能还需要处理异常情况以及对响应结果进一步提取所需字段。 --- #### 方法二:离线加载区域边界文件并计算点是否在多边形内 如果不想依赖外部网络请求,则可以通过下载公开发布的行政区域边界矢量数据(如 Shapefile 或 GeoJSON 文件),然后将其导入到程序中进行本地化查询操作。这种方法的优点在于无需联网即可完成定位;缺点则是前期准备工作较为复杂且占用一定存储空间资源。 一种常见的算法叫做 **Ray Casting Algorithm** (射线法)。其基本原理是从待测点出发沿某一方向画一条直线直到无穷远处为止,统计该直线上穿过的所有边界的次数。如果是奇数次穿越说明此点位于内部;反之则在外侧[^4]。 下面给出一段伪代码描述这一过程: ```pseudo function isPointInPolygon(point, polygon): count = 0 for each edge in polygon.edges: if doesEdgeIntersectWithHorizontalLine(edge, point.y): intersection_x = calculateIntersectionXCoordinate(edge, point.y) if intersection_x > point.x: count += 1 return count % 2 == 1 ``` 将上述逻辑转化为具体编程语言版本如下所示: ```java public boolean isInside(double px, double py, List<Point> poly){ int n = poly.size(); boolean inside = false; Point p1 = poly.get(0); for(int i=1;i<=n;i++){ Point p2=poly.get(i%n); if(py>p1.getY() !=py>p2.getY()){ if(px<(p2.getX()-p1.getX())*(py-p1.getY())/(p2.getY()-p1.getY())+p1.getX()) inside=!inside; } p1=p2; } return inside; } class Point{ Double x,y; public Point(Double a,Double b){this.x=a; this.y=b;} public Double getX(){return x;} public Double getY(){return y;} } ``` 这里 `poly` 是一个多边形顶点列表组成的闭合路径,而函数的作用就是检测给定坐标 `(px, py)` 是否落在这个区域内。 对于整个中国范围内的精确划分来说,由于各级别政区形状各异并且数量庞大,因此建议先按粗略级别筛选再逐步细化至最终目标层面上去匹配最贴近的结果集。 --- #### 数据准备注意事项 无论是选用在线还是线下模式都需要准备好相应的基础资料支持运算流程顺利开展下去。例如前者需申请合法有效的开发者密钥访问对应平台的服务端口;后者则涉及收集整理权威机构发布出来的最新版电子地图素材加以预处理形成适配自家系统的结构化数据库形式保存起来供后续随时调取查阅之便。 另外值得注意的一点是不同来源之间可能存在细微差异甚至矛盾之处所以务必挑选信誉良好历史悠久口碑卓著的数据提供商合作从而保障项目质量不受影响。 ---
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