一、什么是知识图谱
知识图谱就是把很多零散的知识用语义的关系来组成一个有关联的图。知识图谱是一种基于图的数据结构,由节点、边和属性值构成,每个节点表示一个“实体”。
知识图谱可以作为认知智能的基石:原因是它能解决语义理解问题,也能解决知识推理问题。
本质:基于图的语义网络
意在描述客观世界的概念实体事件及其之间的关系,并且对其进行语义建模。
目的:
早期的目的是把基于早起的文本万维网转换于基于实体连接的语义网,让机器具备认知能力,理解这个世界。
应用:
知识图谱目前的应用主要在搜索、智能问答、推荐系统等方面。知识图谱的建设,一般包括数据获取、实体识别和关系抽取、数据存储、图谱应用都几个方面。
分类:
- 垂直领域的知识图谱:指专门的某一个领域,比如医疗、工程机械、金融风控等等。构建垂直领域的知识图谱就是用这一个领域的知识来“织图”。
- 开放领域的知识图谱:包含了所有的垂直领域的知识图谱。
二、知识图谱的相关领域的发展
- 知识工程:知识库构建、基于