数据分析中的核心思维及思维技巧【学习笔记1】

本文介绍了数据分析中的核心思维,包括结构化思维、公式化和业务化,并详细阐述了思维技巧,如象限法、多维法、假设法、指数法、二八法以及对比法和漏斗法,强调了这些方法在实际业务分析中的应用和价值。

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1.1 核心思维

数据分析中思维最为重要,良好的思维习惯可以帮助分析师进行分析,而不是一头雾水的瞎做、瞎分析,最后得出一些没有用、众所周知、不确定正确与否的结论,对实际的业务却没有任何帮助。

(1)结构化思维

将一个核心论点拆分成分论点,再将分论点进行层层拆分,类似于决策树,思维导图,分论点要独立,注意全局意识,包含全部因素。
如:
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(2)公式化

将核心问题(论点)转化为公式,如销售额=销量*单价,根据子元素进一步拆分,更为数据化,将各个分论点、元素进行了量化,可以更好的进行分析。
如:
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(3)业务化

数据分析要与业务接轨,不接地气不可取,结合实际业务去思考,学会换位思考,

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