weixin_43568895的博客

归并问题可以解决有多个逆序对和最小和问题。 下面证明其时间复杂度： 对N个数归并排序的用时等于对两个大小为N/2的递归排序所用的时间再加上合并的时间： T（N）=2T(N/2)+N 两边同时除N T(N)/N=T(N/2)/(N/2)+1; T(N/2)/(N/2)= T(N/4)/(N/4)+1; . ...

堆排序： 把堆顶元素不断的和末尾元素互换，互换后使得末尾元素为n-1，再从堆顶元素往下滤，使之保持堆的性质即可。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef struct Heap{ int capacity; int *data; } *heap; void percolatedown( heap h,int ...

事先设置桶的最大个数为要排列数中的最大值，把要排列的数放入相应下标对应的桶里，最后，从左到右遍历桶，桶里的个数就是该桶的下标所占有的个数，输出桶的下标即可。 桶式排序是以空间换时间，并且对要排列的数有限制，不能为负。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; void bucksort(int a[],int n,int m) { ...

插入排序思想： 有一串无序数列，从左到右依次排序把数放入排序篮里。 如： 23 46 0 8 11 18 插入46 （23 46） 0 8 11 18 插入23 （0 23 46） 8 11 18 插入8 （0 8 23 46） 11 18 插入11 ...

快速排序： 首先说下复杂度O（lgn）是如何证明的，在一个数组中查一个数，一直对半下去… 查询次数 1 2 3 k 待查询数量 N/2 N/(2^2) N/(2^3) N...