Matlab中fit拟合结果你不知道的用法

你可真搞笑

于 2022-03-16 09:21:23 发布

阅读量5.8k

点赞数

分类专栏： Matlab 文章标签： matlab

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43568289/article/details/123512871

版权

Matlab 专栏收录该内容

55 篇文章 ¥39.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文介绍了如何利用fitresult进行曲线拟合后的深入操作，包括直接作图、计算特定点的数值以及使用predint等函数获取预测区间。通过示例代码展示了如何利用这些功能进行数据分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

想必很多小伙伴除了会使用cftool进行曲线或者曲面拟合外，还经常使用fit函数指定函数形式对数据进行拟合，此时我们往往会得到一个fitresult，大家在命令行窗口输入firresult，往往只会看见一些拟合式子的系数，如下代码所示：

% Matlab

% fit的常见用法
load census
fitresult = fit(cdate,pop,'poly3','normalize','on');

fitresult

得到的结果如下：

% Matlab

fitresult = 

     Linear model Poly3:
     fitresult(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4
       where x is normalized by mean 1890 and std 62.05
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p1 =       0.921  (-0.9743, 2.816)
       p2 =       25.18  (23.57, 26.79)
       p3 =       73.86  (70.33, 77.39)
       p4 =       61.74  (59.69, 63.

而只有这些系数我们不好处理，所以小编之前的帖子中提供