大数据技术为什么快？传统数据与大数据处理方式对比纵向扩展：表示在需要处理更多负载时通过提高单个系统处理能力的方法来解决问题。最简单的情况就是为应用系统提供更为强大的硬件。例如如果数据库所在的服务器实例只有2G内存、低配CPU、小容量硬盘，进而导致了数据库不能高效地运行，那么我们就可以通过将该服务器的内存扩展至8G、更换大容量硬盘或者更换高性能服务器来解决这个问题横向扩展是将服务分割为...

了解大数据生态系统，大数据技术列举大数据：历史数据量逐渐攀升、新型数据类型逐渐增多。是企业必然会遇到的问题新技术：传统方式与技术无法处理大量、种类繁多的数据，需要新的技术解决新的问题。技术人员：有了问题，有了解决问题的技术，需要大量懂技术的人解决问题。最佳实践：解决 问题的方法，途径有很多，寻找最好的解决方法。商业模式：有了最好的解决办法，同行业可以复用，不同行业可以借鉴，便形成了商业模...

传统数据处理介绍数据来源:1、企业内部管理系统 ,如员工考勤（打卡）记录。2、客户管理系统（CRM）数据特征：1、数据增长速度比较缓慢，种类单一。2、数据量为GB级别，数据量较小。数据处理方式：1、数据保存在数据库中。处理时以处理器为中心，应用程序到数据库中检索数据再进行计算（移动数据到程序端）遇到的问题：1、数据量越来越大、数据处理的速度越来越慢。2、数据种类越来越多，出现...

做一道“西红柿炒鸡蛋”需要哪些步骤？项目流程

什么是大数据大数据 :指数据集的大小超过了现有典型的数据库软件和工具的处理能力的数据。特点海量化（Volume）数据量从TB到PB级别多样化（Variety）数据类型复杂，超过80%的数据是非结构化的快速化（Velocity)数据量在持续增加(两位数的年增长率)数据的处理速度要求高高价值（Value）在海量多样数据的快速分析下能够发挥出更高的数据价值海量数据...

什么是集群？集群是一组相互独立的、通过高速计算机网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。计算机集群简称集群是一种计算机系统， 它通过一组松散集成的计算机软件/硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方...

什么是服务器？服务器: 也称伺服器，是一种高性能计算机，提供计算服务的设备。服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似。由于服务器需要提供高可靠的服务，所以在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。服务器和电脑功能都是一样的，也可以将服务器称之为电脑，只是服务器对稳定性与安全性以及处理器数据能力有更高要求。比如我们随时浏览一个网站，...

大数据概述传统数据处理介绍目标： 了解大数据到来之前，传统数据的通用处理模式数据来源:1、企业内部管理系统 ,如员工考勤（打卡）记录。2、客户管理系统（CRM）数据特征：1、数据增长速度比较缓慢，种类单一。2、数据量为GB级别，数据量较小。数据处理方式：1、数据保存在数据库中。处理时以处理器为中心，应用程序到数据库中检索数据再进行计算（移动数据到程序端）遇到的问题：1...

大数据特点:主要特点海量化（Volume）数据量从TB到PB级别多样化（Variety） 数据类型复杂，超过80%的数据是非结构化的 快速化（Velocity) 数据量在持续增加(两位数的年增长率) 数据的处理速度要求高 高价值（Value） 在海量多样数据的快速分析下能够发挥出更高的数据价值大数据能做什么海量数据背景下快速查询 - 全量查询数据...