SUFEHeisenberg的博客

CUR矩阵分解

Python计算余弦相似度的方法及时间比较形如有一个矩阵ashape形如（4,99999）和bshape形如(32,99999)，a的每一行去和b的每一行做余弦相似度计算，output一个shape形如(4，32)的余弦相似度矩阵。a = np.random.random(size = (4,99999)).tolist()b = np.random.random(size = (32,99999)).tolist()1. Scipyfrom scipy import spatialt1 =

基于Numpy的矩阵相乘@author: Heisenberg主要介绍了矩阵乘法、哈达玛积、克罗内克积的概念及基于numpy的实现。1. 矩阵乘法1.1 概念即线性代数中不满足交换律的矩阵乘法，又称为矩阵内积、点积（dot-product）。i.e.AB≠BAi.e. AB\neq BAi.e.AB​=BA。一般记为A⋅BA\cdot BA⋅B。A(m×n)⋅B(n×k)=C(m×k)A_{(m\times n)}\cdot B_{(n\times k)}=C_{(m\times k)}A(m