python基础

python基础（一）

（记录小白学习过程，自己啥时候忘了啥可以翻翻）

1 语言语义

python侧重于可读性，易用性及清晰性

1.1 缩进

1）python中使用缩进来组织代码，且一个冒号代表一个代码块的开始。（四个缩进是标准形式）
2）python语句都不是以分号结尾，但是分号可以用在一行里将多条语句之间进行分隔（最好不要写一行吧，会降低可读性）

a = 5; b = 6; c = 7

1.2 注释

可以这样：

#当前保持行为空
if len(line) == 0

也可以：

print("Reached") #简单的报告

1.3 变量和参数传递（*）

假设我们有这样一段代码：

a = [1,2,3]
b = a #将a赋值给新变量b

注意：这里不是数据[1,2,3]被拷贝的过程，而是指向了同一个对象，假设你在a中添加一个元素，然后检查b会发现b中多了刚添加的元素

赋值也称绑定，这是因为我们将一个变量名绑定到了一个对象上。

当你将对象作为参数传给一个函数时，指向原始对象的新的本地变量就会被创建而无须赋值。（？）

1.4 动态引用、强类型

1）python中的对象引用并不涉及类型

a = 5
type(a)
# 会输出 int
a = 'foo'
type(a)
# 会输出 str

变量对于对象中只是特定命名空间中的名称；类型信息是存储在对象自身当中的，但是！python不是“非类型化语言”，是有类型区分的。所有的对象都拥有一个指定的类型，隐式的转换不会自然发生，只在特定，明显的情况下发生

可以用isinstance函数来检查一个对象是否是特定类型的实例

a = 5
instance(a, int)
# out: true

isinstance支持一个包含类型的元组，可以检查对象的类型是否在元组中的类型中

a = 5; b = 4.5
isinstance(a,(int, float))
# out: true

1.5 导入

在python中，模块就是以.py为后缀名并包含python代码的文件。
假设有如下代码

# some_module.py
PT = 3.14159

def f(x):
	return x + 2
def g(a,b):
	return a + b

若想从另一个相同路径下的文件连接到some_module.py中定义的变量和函数，我们可以这样做：

import some_module
result = some_module.f(5)
pi = some_module.PI

或者：

from some_module import f, g, PI
result = g(5, PI) 

可以用as关键字对导入的内容给与不同的变量名：

import soome_module as sm
from some_module import PI as pi, g as gf

r1 = sm.f(pi)
r2 = gf(6, pi)

1.6 二元运算符和比较运算

二元运算没什么好说的
这部分有需要注意的：
1）is关键字可以检查两个引用是否指向同一个对象，同理存在is not
2）list函数可以建立一份拷贝

c = list(a)

a is not c
#out: false

1.7 可变对象和不可变对象

python中的大部分对象都是可变对象，例如**列表，字典， NumPy数组

a_list = ['foo',2,[4,5]]
a_list[2] = (3,4)
a_list
# out: ['foo', 2, (3, 4)]

但字符串，元组不能变

2 标量类型

2.1 数值类型

基础的就是int和float
注意：
1）整数除法会自动转化成浮点数
2）如果要去除小数部分，则用**//**

2.1 string

（1）多行用三引号，单行单引号或双引号都可以
（2）可以用count()计算
（3）string是不可以直接被更改的
（4）但是可以用replace替换后赋值给另一个变量

a = 'this is a string'
a[10] = 'd' #error

b = a.replace('string','longer string')
#此时a不变，b是希望得到的string 

注意：1)类别转换是这样的：

a = 4.1
s = str(a)

2)可以是list

s = 'python'
list(s)
#['p', 'y', 't', 'h' ...]

3)字符串可以相加

2.2 date and time

from datetime import datetime, date, time
dt = datetime(2011, 10, 29, 20, 30, 21)
dt.strftime('%m/%d/%Y %H:%M') #把time转化成str的形式
#out: '10/29/2011 20:30'

（先记这么多，未完待续）