102.二叉树的层次遍历

给定一个二叉树,返回其按层次遍历的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

3

/
9 20
/
15 7
返回其层次遍历结果:

[
[3],
[9,20],
[15,7]
]

解题思路:
采用DFS,稍微修改顺序即可。
/**

  • Definition for a binary tree node.
  • struct TreeNode {
  • int val;
    
  • TreeNode *left;
    
  • TreeNode *right;
    
  • TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
    
  • };
    */

#define hasLChild(x) (!(x->leftNULL))
#define hasRChild(x) (!(x->right
NULL))
class Solution
{
public:
vector<vector>levelOrder(TreeNode* root)
{
vector<vector>res;
if(root==NULL)return res;
queue<TreeNode*>Q;
TreeNode* node;
vectorres1;
Q.push(root);
while(!Q.empty())
{
int size=Q.size();
res1.clear();
for(int i=1;i<=size;i++)
{
node=Q.front();
res1.push_back(node->val);
if(hasLChild(node)){Q.push(node->left);}
if(hasRChild(node)){Q.push(node->right);}
Q.pop();
}
res.push_back(res1);
}
return res;
}
};

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
1. 二叉树的递归遍历二叉树的递归遍历是指通过递归方法遍历二叉树的各个节点,按照某种次序访问每个节点。常见的二叉树遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。 2. 二叉树的非递归遍历二叉树的非递归遍历是指通过循环等非递归方法遍历二叉树的各个节点,按照某种次序访问每个节点。非递归遍历需要借助栈来实现,常见的二叉树遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。 3. 二叉树层次遍历二叉树层次遍历是指按照从上到下、从左到右的顺序遍历每一层节点。常用的方法是使用队列来实现,首先将根节点入队列,然后依次出队列,并将其左右子节点入队列,直到队列为空。 4. 输出二叉树上所有叶节点: 二叉树上的叶节点是指没有子节点的节点。可以通过递归方式,对每个节点进行判断,如果该节点没有左右子节点,则将该节点输出。 5.二叉树的高度: 二叉树的高度是指从根节点到叶节点最长路径上经过的边数。可以通过递归方式求解,从左右子树中选取较大的一个加上根节点即可。 6. 二叉树层序生成算法: 二叉树层序生成算法是指按照从上到下、从左到右的顺序依次生成每个节点。可以使用队列来实现,首先将根节点入队列,然后依次出队列,并根据当前节点生成其左右子节点,将其入队列,直到生成完所有节点。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值