Mysql面试题----不定时更新

1.MySQL中myisam与innodb的区别

   MyISAM 是非事务的存储引擎，适合用于频繁查询的应用。表锁，不会出现死锁，适合小数据，小并发。

   Innodb是支持事务的存储引擎，适合用于插入和更新操作比较多的应用，设计合理的话是行锁（最大区别就在锁的级别上），适合大数据，大并发。

    (1)、问5点不同：

1. InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物
2. InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁
3. InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
4. InnoDB支持外键，而MyISAM不支持
5. InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。

   (2)、innodb引擎的4大特性：

1. 插入缓冲（insert buffer)
2. 二次写(double write)
3. 自适应哈希索引(ahi)
4. 预读(read ahead)

   (3)、二者select count(*)哪个更快，为什么

    myisam更快，因为myisam内部维护了一个计数器，可以直接调取。

2.MySQL数据库作发布系统的存储，怎么优化？

(1).设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。
(2).选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
(3).mysql库主从读写分离。
(4).找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。
(5).添加缓存机制，比如memcached，apc等。
(6).不经常改动的页面，生成静态页面。
(7).书写高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.

3.对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题？

(1). 确认服务器是否能支撑当前访问量。
(2). 优化数据库访问。
(3). 禁止外部访问链接（盗链）, 比如图片盗链。
(4). 控制文件下载。
(5). 使用不同主机分流。
(6). 使用浏览统计软件，了解访问量，有针对性的进行优化。

4.如何进行SQL优化？

(1)选择正确的存储引擎:以 MySQL为例，包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。
MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。

InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。但是它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。

(2)优化字段的数据类型:记住一个原则，越小的列会越快。如果一个表只会有几列罢了（比如说字典表，配置表），那么，我们就没有理由使用 INT 来做主键，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。

如果你不需要记录时间，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。当然，你也需要留够足够的扩展空间。

(3)为搜索字段添加索引:索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用来做搜索，那么最好是为其建立索引，除非你要搜索的字段是大的文本字段，那应该建立全文索引。

(4)避免使用Select *:从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。即使你要查询数据表的所有字段，也尽量不要用*通配符，善用内置提供的字段排除定义也许能给带来更多的便利。

(5)使用 ENUM :而不是 VARCHAR,ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。例如，性别、民族、部门和状态之类的这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

(6)尽可能的使用 NOT NULL:除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值，你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。 NULL其实需要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。 当然，这里并不是说你就不能使用NULL了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使用NULL值。

(7)固定长度的表会更快:如果表中的所有字段都是“固定长度”的，整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中没有如下类型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一个这些字段，那么这个表就不是“固定长度静态表”了，这样，MySQL 引擎会用另一种方法来处理。固定长度的表会提高性能，因为MySQL搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，需要程序找到主键。并且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，唯一的副作用是，固定长度的字段会浪费一些空间，因为定长的字段无论你用不用，他都是要分配那么多的空间。

5.数据库中的事务是什么?

事务（transaction）是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功，则认为事务成功，即使只有一个操作失败，事务也不成功。如果所有操作完成，事务则提交，其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作失败，则事务将回滚，该事务所有操作的影响都将取消。ACID 四大特性,原子性、隔离性、一致性、持久性。

6.简单描述mysql中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面）

1.索引：一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

      普通索引：(由关键字KEY或INDEX定义的索引)唯一任务是加快对数据的访问速度。

      普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。

      主键：一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯一标识一条记录，使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。

索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA, columnB)索引，这就是联合索引。

索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入、删除、更新表的速度，因为在执行这些写操作时，还要操作索引文件。

7.数据库而言，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的几个问题：

(1)、索引的目的是什么？
   a.快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度。

   b.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。

    c.加速表和表之间的连接。

    d.使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间

(2)、索引对数据库系统的负面影响是什么？
负面影响：
   创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加；索引需要占用物理空间，不光是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间；当对表进行增、删、改的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。

(3)、为数据表建立索引的原则有哪些？
   a.在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。

   d.在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引

(4)、 什么情况下不宜建立索引？
   a.对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。

   b.对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等

8.什么是锁

   数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。

   加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。

   基本锁类型：锁包括行级锁和表级锁