大墅哥哥的博客

开始知识图谱从0到-1，用的书是《知识图谱方法、实践与应用》，做些阅读笔记，如有错误内容，望各位指正。知识推理知识推理1. 推理概述1.1 什么是推理1.2 逻辑推理1.2.1 演绎推理1.2.2 归纳推理1.2.3 溯因推理1.2.4 类比推理1.3 知识图谱推理知识推理1. 推理概述1.1 什么是推理推理：通过已有的知识推断出未知知识的过程推理的方法的分类和具体方式如下图所示，其中非逻辑推理的过程相对比较模型，而逻辑推理的透明性与定义比较清晰，所以主要围绕逻辑推理展开。1.2 逻辑推

开始知识图谱从0到-1，用的书是《知识图谱方法、实践与应用》，做些阅读笔记，如有错误内容，望各位指正。知识融合知识融合1. 知识图谱融合的产生2. 知识图谱中的异构类型2.1 语言层异构2.2 模型层异构3.本体概念层的融合方法与技术3.1 本体集成3.1.1 基于单本体的集成3.1.2 基于全局本体-局部本体的集成4.1 本体映射的分类4.1.1 映射的对象角度4.1.2 映射的功能角度4.1.3 映射的复杂角度4.1 本体映射的方法知识融合1. 知识图谱融合的产生知识图谱中包含描述抽象知识的本体

开始知识图谱从0到-1，用的书是《知识图谱方法、实践与应用》，做些阅读笔记，如有错误内容，望各位指正。知识抽取与知识挖掘知识抽取与知识挖掘1.知识抽取问题1.1 知识抽取的场景（数据源）：1.2 信息抽取、知识抽取的区别与联系1.3 知识抽取的基本流程及相关任务2.面向结构化数据的知识抽取1.2.1 直接映射DM1.2.2 R2RML3.面向非结构化数据的知识抽取3.1 实体抽取3.3.1 语料标注3.1.2 基于规则的方法3.1.3 基于统计学习的方法3.1.3.1 隐马尔可夫模型3.1.3.2 条件随

开始知识图谱从0到-1，用的书是《知识图谱方法、实践与应用》，做些阅读笔记，如有错误内容，望各位指正。知识存储知识存储1. 知识图谱数据库1.1 知识图谱数据模型1.1.1 RDF图1.1.2 属性图1.2 知识图谱查询语言1.2.1 SPARQL1.2.2 Cypher1.2.2 Gremelin知识存储    随着知识图谱规模日益增长，数据管理愈加重要。当我们得到用于构建知识图谱地知识时，并选择了合适地方法对知识进行建模和表示之后，就要考虑对知识的持久化存储

开始知识图谱从0到-1，用的书是《知识图谱方法、实践与应用》，做些阅读笔记，如有错误内容，望各位指正。知识表示与建模知识表示与建模1.知识表示1.1 什么是知识表示及其发展1.2 早期的知识表示方法1.2.1 一阶谓词逻辑(First Order Logic)1.2.2 霍恩子句和霍恩逻辑1.3 互联网时代的语义网知识表示框架知识表示与建模1.知识表示1.1 什么是知识表示及其发展    知识表示是将关于世界的信息表示为符合机器处理的模式，用于模拟人对世界的

什么是知识图谱，本体,语义网络，XML,RDF,RDFS,OWL,