leetcode 873、最长的斐波那契子序列的长度（Set）

最新推荐文章于 2025-07-06 19:38:21 发布

ChanYipFan

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本文介绍了一种寻找给定正整数序列中最长斐波那契式子序列的方法，并提供了一个具体的算法实现示例。该算法通过遍历序列来构建可能的斐波那契子序列，最终确定最长的子序列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如果序列 X_1, X_2, …, X_n 满足下列条件，就说它是斐波那契式的：

n >= 3
对于所有 i + 2 <= n，都有 X_i + X_{i+1} = X_{i+2}
给定一个严格递增的正整数数组形成序列，找到 A 中最长的斐波那契式的子序列的长度。如果一个不存在，返回 0 。

（回想一下，子序列是从原序列 A 中派生出来的，它从 A 中删掉任意数量的元素（也可以不删），而不改变其余元素的顺序。例如， [3, 5, 8] 是 [3, 4, 5, 6, 7, 8] 的一个子序列）

示例 1：

输入: [1,2,3,4,5,6,7,8]
输出: 5
解释:
最长的斐波那契式子序列为：[1,2,3,5,8] 。

示例 2：

输入: [1,3,7,11,12,14,18]
输出: 3
解释:
最长的斐波那契式子序列有：
[1,11,12]，[3,11,14] 以及 [7,11,18] 。

提示：

3 <= A.length <= 1000
1 <= A[0] < A[1] < … < A[A.length - 1] <= 10^9
（对于以 Java，C，C++，以及 C# 的提交，时间限制被减少了 50%）

暴力：

class Solution {
    public int lenLongestFibSubseq(int[] A) {
        Set<Integer> set = new HashSet();   //是<>而不是()
        for (int i : A) set.add(i);
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < A.length; i++) {  //int[]是length，没有括号
            for (int j = i + 1; j < A.length; j++) {
                int x = A[j], y = A[i] + A[j];
                int length = 2;
                while (set.contains(y)) {
                    int t = y;
                    y += x;
                    x = t;
                    length++;
                }
                max = Math.max(max, length);
            }
        }
        return max >= 3 ? max : 0;
    }
}