Ubuntu上OpenCV C++ 环境搭建

Ubuntu上OpenCV C++ 环境搭建

  1. Install dependencies
sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
    libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
    libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
    gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
    libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev \
    libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev
  1. Create folder and download opencv and opencv-contrib source code

                
### 如何在C++环境中设置和配置OpenCV #### 创建项目并集成OpenCV库 为了使C++应用程序能够利用OpenCV的功能,需要确保编译器知道在哪里查找必要的头文件以及链接所需的库文件。对于Linux平台上的Ubuntu操作系统而言,在完成通过包管理工具如`apt-get`安装之后,可以直接创建源代码文件来测试安装是否成功[^1]。 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat image = imread("path_to_image.jpg"); if (image.empty()) { printf("Could not open or find the image.\n"); return -1; } imshow("Image", image); waitKey(0); return 0; } ``` 这段简单的程序尝试加载一张图片,并显示出来;如果路径指定有误,则会给出提示信息。这表明只要正确设置了开发环境,就可以顺利调用OpenCV函数了。 #### 设置Windows系统的环境变量 为了让命令行或其他IDE识别到OpenCV的相关动态链接库(.dll),应当把它们所在的文件夹路径加入到系统的PATH环境变量里去。具体来说就是将OpenCV安装目录下对应的版本子文件夹(例如 `E:\download_tool\opencv4\opencv\build\x64\vc16\bin`)添加进去[^2][^4]。 #### 配置Visual Studio Code编辑器 当涉及到跨平台支持或者偏好轻量级IDE时,VSCode是一个不错的选择。要在该环境下工作,除了上述提到的操作外还需要额外几步: - 安装适用于C/C++扩展插件; - 编辑`.vscode/c_cpp_properties.json`以定义包含路径与预处理器宏定义; - 修改`tasks.json`以便于构建过程能访问正确的编译选项; - 更新`launch.json`从而允许调试功能正常运作[^3]。 以上措施共同作用使得开发者可以在任何主流平台上高效地开展基于OpenCV框架的应用开发活动。
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