Python里面拷贝一个对象

最新推荐文章于 2024-05-29 21:56:33 发布
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分类专栏： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43527495/article/details/84797263
本文深入探讨了Python中拷贝机制的核心概念：浅拷贝与深拷贝的区别。浅拷贝仅复制对象的顶层引用，而深拷贝则递归地复制所有层级的对象，确保新旧对象完全独立。文章详细解释了两种拷贝方式对于可变类型和不可变类型的处理差异。

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python中的拷贝分为浅拷贝和深拷贝，若不特殊说明拷贝一般是浅拷贝
浅拷贝是将对象顶层拷贝，拷贝了引用，并没有拷贝内容，原对象改变，新对象也跟着改变
深拷贝是对一个对象的所有层次的拷贝（递归），但是修改原来的值，新对象不受影响浅拷贝对于可变类型和不可变类型是不同的，对于可变类型只拷贝顶层，不可变类型依然是原来的对象

python：对象复制
不怕猫的耗子A
12-22 6567
1、Python中一切皆对象 ⑴在Python中，无论是定义的数值、字符串、列表、元组、集合、字典还是函数、类等都看作是一种对象 ⑵列表、元组、集合、字典属于复合对象，它们可以包含数值、字符串，也可以互相嵌套 ⑶对象都是可以赋值给变量的2、列表、字典、集合为可变对象，这些对象的有些方法是在对象本身上操作的 ⑴直接在对象本身上进行修改：改变的是对象本身，而不是生成一个修改后的新对象 ⑵如append()、remove()方法等等。这类方法都是在对象本身上进行修改，返回值
【Python 语法】Python 一切皆对象，可变和不可变对象，浅拷贝和深拷贝
一杯水果茶！足矣~
02-14 1353
python 浅拷贝和深拷贝
Python里面如何拷贝一个对象
weixin_30908707的博客
11-23 224
1.赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。 In [168]: a Out[168]: [1, 2, 3] In [169]: b=a In [170]: a.append(4) In [171]: a Out[171]: [1, 2, 3, 4] In [172]: b Out[172]: [1, 2, 3, 4] ...
Python里面如何拷贝一个对象？
weixin_39363245的博客
03-03 221
Python里面如何拷贝一个对象？ http://blog.youkuaiyun.com/sharkw/article/details/1934090 标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象. 使用deepcopy方法,对象中的属性也被复制 Python里面search()和match()的区别？ match()函数只检测RE是不是在str...
python引用、浅拷贝、深拷贝
weixin_43979988的博客
07-18 569
在python中，对象的赋值往往是通过“=”进行的。但是由于“=”右边的类型方式不一样，所以产生变量虽然值相同，但是在内存中的地址值不同，可能会造成内存空间的浪费。如题所示，对象赋值中存在三种类型情况的赋值 引用赋值 引用赋值l2=l1 ,首先创建个变量l2，然后在创建一条引用，把这条引用指向l1的地址值。然后l1和l2共同使用这一块地址值。 当l1进行变化后，l2也跟着变化 l1=...
【Python进阶】Python里如何拷贝一个对象
michellechouu的专栏
05-24 724
赋值，创建了一个对象的新引用，改变其中任意一个变量都会改变其他引用 浅拷贝 深拷贝
【python】对象的拷贝:浅拷贝和深拷贝
MAOZI8的博客
05-29 1099
浅拷贝只复制对象的顶层元素，如果对象中的元素是可变类型（如列表），则只复制这些子对象的引用地址，而不是引用的对象本身。浅拷贝中的元素,是原对象中子对象的引用,因此,如果原对象中的元素是可变的,改变其也会影响拷贝后的对象,存在一定的副作用。深度拷贝则会递归地拷贝原对象中的每一个子对象,生成一个全新的、完全独立的对象，因此拷贝后的对象和原对象互不相关。另外,深度拷贝中会维护一个字典,记录已经拷贝的对象及其ID,来提高效率并防止无限递归的发生。
谈谈Python中对象拷贝
量慧实工作室LHStudio的博客
03-06 491
你想复制一个对象？因为在Python中，无论你把对象做为参数传递，做为函数返回值，都是引用传递的。 何谓引用传递，我们来看一个C++交换两个数的函数： 1 2 3 4 5 6 7 void swap(int&a,int&b) { inttemp; temp=a; a=b; b=temp; } 这个例子就是一个...
一篇文章读懂Python赋值与拷贝
12-25
变量赋值就是给对象绑定一个名字，赋值并不会拷贝对象。好比我们出生的时候父母就要给我们取一个名字一样，给人取个绰号并不来多出一个人来，只是多一个名字罢了。 两个对象做比较有两种方式，分别是：is 与 == ，is...
对于Python深浅拷贝的理解
12-25
浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝，通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容 通过a=b这种方式赋值只是赋值的引用（内存地址），a和b都指向了同一个内存空间，所以他们的id（地址相同），这种就是浅拷贝 2，深拷贝...
Python中如何拷贝一个对象？（赋值、深拷贝、浅拷贝的区别）
studyvcmfc的专栏
07-07 336
https://blog.youkuaiyun.com/xinyuski/article/details/84238688
python copy deepcopy
zkz的专栏
06-23 1152
<br />1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。<br />2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）
Todd_168的博客
02-27 1404
本文主要来自：一文了解Python深拷贝与浅拷贝问题 拷贝的产生缘由： 在平时工作中，经常涉及到数据的传递，在数据传递使用过程中，可能会发生数据被修改的问题。为了防止数据被修改，就需要在传递一个副本，即使副本被修改，也不会影响原数据的使用。为了生成这个副本，就产生了拷贝。 背景知识： 在 Python 中，变量名就是地址的一种表示形式，并不开辟开辟存储空间。 可变对象：所谓可...
python复制对象
哟哟哟哟哟哟
08-15 256
转载自：https://blog.youkuaiyun.com/likehightime/article/details/4499151 需求: 你想复制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的. 讨论: 标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象. import copy new_list = copy.copy(existing_list) 有些时候,你希望对象中的属性也被复制,可以使用deepcop.
拷贝Python 对象-----浅拷贝和深拷贝
dazha4323的博客
04-04 172
以下内容直接copy自《python核心编程》，只为今后自我复习，如果有能帮到您的，那将是我的福气。 对象赋值实际上是简单的对象引用。也就是说当你创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，Python 并没有拷贝这个对象，而是拷贝了这个对象的引用。 比如，假设你想创建一对小夫妻的通用档案，名为person.然后你分别为他俩拷贝一份。在下面的例子中，我们展示了两种拷贝...
python 深拷贝和浅拷贝浅析
weixin_30344131的博客
10-01 297
简单点说 1.copy.copy浅拷贝只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。id会变化2.copy.deepcopy深拷贝拷贝对象及其子对象。id会变化 >>> import copy >>> a=[1,2,3,[4,5,6]] >>> b=a #普通赋...
Python Cookbook 4.1 复制(拷贝)对象(浅复制和深复制)
chenjinyu的专栏
09-14 2374
需求: 你想复制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的. 讨论: 标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象. import copy new_list = copy.copy(existing_list) 有些时候,你希望对象中的属性也被复制,可以使用deep
下一个问题：Python 的深浅拷贝
最新发布
02-25
<think>嗯，用户问到了Python的深拷贝和浅拷贝，我得先回忆一下这两个概念的区别。我记得浅拷贝是复制对象的最外层，而内层的子对象还是引用原来的。深拷贝则是完全复制所有层，这样修改原对象不会影响拷贝后的。不过具体怎么用呢？ 首先，应该先解释浅拷贝。比如用列表的切片操作，或者list()函数，还有copy模块的copy方法。比如a = [1, [2, 3]]，然后b = a.copy()，这时候修改a里面的子列表，b会不会跟着变？是的，因为浅拷贝只复制了第一层，子列表还是指向同一个对象。 然后是深拷贝，需要用到copy.deepcopy()。这时候复制后的对象完全独立，包括所有嵌套的对象。这时候修改原对象的子列表，拷贝后的不会受影响。这时候应该举例子说明两者的区别。 可能用户在实际编程中遇到过因为拷贝不当导致的bug，所以需要明确应用场景。比如当数据结构中有嵌套的可变对象时，必须用深拷贝才能避免意外的修改。而浅拷贝适合不需要嵌套独立的情况，可以节省内存。 还要注意哪些对象是可变，哪些是不可变的。比如元组，如果元素都是不可变的，浅拷贝可能没问题，但如果包含可变元素，深拷贝才能确保完全独立。 另外，可能会提到直接赋值和拷贝的区别。直接赋值只是引用，而拷贝创建了新对象。这点需要区分清楚，避免混淆。 可能还需要提到性能问题，深拷贝因为要递归复制所有对象，所以开销更大，特别是结构复杂或数据量大时。所以在不需要嵌套拷贝的时候，用浅拷贝更高效。 有没有特殊情况？比如深拷贝处理循环引用的时候，会不会有问题？Python的deepcopy应该能处理循环引用，但可能需要注意一下，避免无限递归或者内存问题。 总结的话，应该分点说明两者的定义、区别、使用方法和适用场景。这样用户看了就能明白什么时候该用哪种拷贝方式。可能还要给出示例代码，让用户更直观地理解差异。 对了，用户的下一个问题可能是关于如何选择深浅拷贝，或者在具体项目中遇到的拷贝问题。所以现在需要把基础概念讲清楚，帮助用户打好基础。</think>在 Python 中，**深拷贝（Deep Copy）**和**浅拷贝（Shallow Copy）**是用于复制对象的两种不同方式，核心区别在于对对象内部**嵌套对象**的处理。 --- ### **1. 浅拷贝（Shallow Copy）** - **定义**：创建一个新对象，但新对象内部的子对象仍然是原对象中子对象的引用（即只复制第一层）。 - **特点**： - 修改原对象的**不可变元素**（如整数、字符串），不会影响拷贝后的对象。 - 修改原对象的**可变元素**（如列表、字典），会影响拷贝后的对象，因为它们共享子对象。 - **实现方式**： - 使用 `copy.copy()` 函数。 - 列表、字典的工厂函数（如 `list()`、`dict()`）。 - 切片操作（如 `new_list = original_list[:]`）。 #### **示例**： ```python import copy a = [1, [2, 3]] b = copy.copy(a) a[0] = 100 # 修改不可变元素（外层） a[1].append(4) # 修改可变子对象（内层） print(a) # [100, [2, 3, 4]] print(b) # [1, [2, 3, 4]] → 子对象被修改！ ``` --- ### **2. 深拷贝（Deep Copy）** - **定义**：创建一个完全独立的新对象，递归复制所有层级的子对象，与原对象完全隔离。 - **特点**： - 无论修改原对象的外层还是内层元素，都不会影响拷贝后的对象。 - **实现方式**： - 使用 `copy.deepcopy()` 函数。 #### **示例**： ```python import copy a = [1, [2, 3]] b = copy.deepcopy(a) a[0] = 100 a[1].append(4) print(a) # [100, [2, 3, 4]] print(b) # [1, [2, 3]] → 完全独立！ ``` --- ### **3. 核心区别** | 行为 | 浅拷贝（Shallow Copy） | 深拷贝（Deep Copy） | |-------------------|---------------------------|----------------------------| | 复制层级 | 仅第一层 | 所有层级（递归复制） | | 子对象是否独立 | 不独立（共享子对象） | 独立（完全克隆） | | 性能 | 快（无需递归） | 慢（递归复制所有层级） | | 适用场景 | 简单对象（无嵌套可变对象） | 复杂对象（嵌套可变对象） | --- ### **4. 应用场景** - **浅拷贝**：对象结构简单，或你明确知道不需要独立子对象时（例如复制配置模板）。 - **深拷贝**：对象结构复杂（嵌套列表/字典），且需要完全独立的副本时（例如避免数据污染）。 --- ### **5. 注意事项** - **可变对象**（如列表、字典、集合）需要特别注意深浅拷贝。 - **不可变对象**（如元组、字符串、整数）的浅拷贝与深拷贝行为一致（因为不可变）。 - 如果对象包含循环引用（如自己引用自己），`deepcopy()` 仍能正确处理。 如果需要进一步探讨具体场景或代码问题，可以随时提出！
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