Python正则表达式小例--涉及贪婪/非贪婪匹配，re.findall知识点

最新推荐文章于 2025-05-20 10:20:07 发布
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分类专栏： python 文章标签： 正则表达式 贪婪 findall 不带括号 非贪婪
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43523521/article/details/86510887
本文解析了正则表达式的贪婪匹配与非贪婪匹配的区别，以及re.findall函数中正则表达式参数带括号与不带括号的区别，通过实例帮助理解这两种匹配策略及其在返回结果上的差异。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、贪婪匹配与非贪婪匹配
正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。正则表达式分为贪婪匹配和非贪婪匹配两种：

  • 贪婪匹配：总是尝试匹配尽可能多的字符（python中正则表达式默认是贪婪匹配）
  • 非贪婪匹配：总是尝试匹配尽可能少的字符（在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪）
    可以通过下例，体会贪婪匹配和非贪婪匹配的区别。
    在这里插入图片描述

二、re.findall函数中正则表达式参数带括号与不带括号的区别

  • 带括号：返回的列表中只包含括号内匹配的字符
  • 不带括号：返回的列表是整个正则表达式匹配的字符
    可以通过下例，体会区别。
    在这里插入图片描述

说明：本文是综合多篇博文及QQ群发言而来，资料留存以备查阅！

Python正则表达式：贪婪匹配和多行匹配
HackDyno的博客
10-03 263
在Python中，正则表达式是一种强大的工具，用于匹配和处理文本数据。本文将介绍正则表达式中的两个重要概念：贪婪匹配和多行匹配，并提供相应的源代码示例。贪婪匹配通过尽可能多地匹配符合条件的文本，而非贪婪匹配则尽可能少地匹配。，我们将模式改为非贪婪匹配，它会尽可能少地匹配符合条件的文本。在上面的例子中，我们希望匹配以"Line"开头的整行文本。会尽可能匹配更多的数字，因此在字符串"12345"中，它会匹配到整个字符串。由于贪婪匹配的特性，如果我们希望只匹配一个数字，可以使用非贪婪匹配，即在模式后面加上。
〖Python语法进阶篇⑩〗- 正则表达式的字符匹配
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在上一章节我们对正则表达式有了一个比较宏观的认识，并且知道了正则表达式的主要功能是通过匹配规则来获取或者验证字符串中的数据。要想成功的进行字符串的匹配需要使用到正则表达式模块，正则表达式匹配规则以及需要被匹配的字符串。在这三个条件中，模块与字符串都是准备好的，只有匹配规则异常的灵活，而今天这个章节就是认识一下正则表达式中的特殊字符，通过这些字符就可以针对我们想要的数据进行匹配。
Python正则表达式中的贪婪和非贪婪
xlengji的博客
07-10 764
python贪婪和非贪婪Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪。>>> s="This is a number 234-235-22-423" >>> r=re
python正则表达式
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810cheng
05-20 1087
正则表达式
Python中re.findall的贪心和非贪心算法
weixin_30715523的博客
05-31 477
Python中re.findall的贪心和非贪心算法： import re s1='hjxxHelloxxrynxxPythonxxplk' f1=re.findall('xx.*xx',s1) print(f1) f2=re.findall('xx.*?xx',s1) print(f2) f3=re.findall('xx(.*)xx',s1) print(f3) ...
正则表达式 匹配字符
weixin_30617561的博客
10-23 203
x|y 匹配 x 或 y。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 [xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 [^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 ...
python入门笔记——正则表达式③（含贪婪模式与非贪婪模式）
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02-14 415
re.compile方法 compile把正则表达式编译成一个正则表达式对象 如： test = re.compile(pattern) result = test.match(string) 等效于result = re.match(pattern,string) 但前者所产生的正则表达式对象重用的效率更高 reobj = re.compile('\d{4}') result = reobj.match('1234') print(result.group()) 输出结果： 1234 re.searc
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python正则表达式01--贪心算法和非贪心算法findall()
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re模块中的非贪婪匹配
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　　　　python的re模块中有贪婪匹配和非贪婪匹配之分,当使用*时会匹配零个或多个,使用+时会匹配一个或多个.当使用?在前边特殊符号前时会进行非贪婪匹配,匹配零个或者一个,今天主要讨论非贪婪匹配中存在的坑. import re res = re.findall('a?','aaa') print(res) #['a', 'a', 'a', ''] res1 = re....
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贪婪与非贪婪 首先，使用“{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”这些字符在正则表达式中都会默认使用贪婪模式，而在这些字符后面加上一个?会变成非贪婪模式。比如*？ 那么，贪婪模式和非贪婪模式的区即是，*的原意是可以匹配零次及零次以上，那么到底匹配的时候是选取0次还是一次还是两次呢。贪婪就表现在选取最多的次数。比如下列代码 import re string = "aaaaaaa" m = re.findall("a*", string) print(m) 这里的m打印出来的结果取a的最
Python 正则表达式里面 贪婪模式和非贪婪模式的区别
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贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为，贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配. 而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。 源字符串：aa<div>test1</div>bb<div>test2</div>cc 正则表达式一：<div>.*</div> 匹配结果一：<div>test1</div>bb<div>test2</div> 正
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下面为大家分享一篇python贪婪匹配以及多行匹配的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧1 非贪婪flag>>> re.findall(r"a(\d+?)", "a23b")['2']>>> re.findall(r"a(\d+)", "a23b")['23']注意比较这种情况：>>> re.findall(r"a(...
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。
09-19 945
目录 正则表达式 字符组 ​​​​​​ 元字符 量词 . ^ $ * + ? { } 字符集［］［^］ 分组 ()与 或 ｜［^］ 转义符 \ 贪婪匹配 re模块  re模块下的常用方法 注意 1、findall的优先级查询 2、split的优先级查询 扩展 1、匹配标签 2、匹配整数 3、数字匹配 正则表达式 字符组 ​​​​​​ 在同一个位置可能出现...
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# 正则表达式 # 特定字符创的查找切割替换等 # 邮箱格式、URL.IP等的校验 # 使用原则 #只要使用字符串等函数可以解决的问题，就不要使用正则 # 正则表达式的效率比较低，同时会降低代码的可读性 # 正则表达式是用来写的不是用来读的，在不指定功能的 # 情况下，不要试图阅读别人的正则 # 正则不是我们写的，在python中是通过re 模块来完成的 # 相关函数： # match:从头开始...
re非贪婪匹配，替换一次
lwn556u5ut的博客
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pre_collection_ret_list = ['1', '2', '3', '4', '5', '6'] request = '1: {111}, 2: {asfd}, 3: {adf}, 4: {jkm}, 5: {sa}, 6: {xzuu}, ' for pre_collection_ret in pre_collection_ret_list: request = re.sub(r'\{.*?\}', pre_collection_ret, request,.
Python正则表达式re模块应用详解与实践
资源摘要信息:"Python正则表达式re模块简明笔记（实用应用文）" 知识点： 1. 正则表达式基础：正则表达式是一种文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为"元字符"）。Python通过re模块...
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