【华为机试】GPU算力问题

最新推荐文章于 2025-06-03 13:47:07 发布

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#java #算法 #开发语言

该博客探讨了如何充分利用GPU算力，确保在每秒钟都有新增任务的情况下，优化任务分配，使得GPU不会空闲。问题核心是确定在GPU每次能执行固定数量任务的限制下，完成所有任务所需的最短时间。输入参数包括GPU的最大任务执行数和任务数组，输出为执行所有任务所需的时间。示例中展示了在GPU一次最多执行4个任务时，至少需要5秒来完成任务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：

为了充分发挥Gpu算力，
需要尽可能多的将任务交给GPU执行，
现在有一个任务数组，
数组元素表示在这1s内新增的任务个数，
且每秒都有新增任务，
假设GPU最多一次执行n个任务，
一次执行耗时1s，
在保证Gpu不空闲的情况下，最少需要多长时间执行完成。

输入描述

第一个参数为gpu最多执行的任务个数
取值范围1~10000
第二个参数为任务数组的长度
取值范围1~10000
第三个参数为任务数组
数字范围1~10000

输出描述

执行完所有任务需要多少秒

示例1

示例2

说明

一次最多执行4个任务，最少耗时5s

代码

import java.util.Scanner;

public class OneStar_05 {
   
    public static void main(String[] args

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为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现有一个任务数组，数组元素表示在这1s内新增的任务个数，且每秒都有新增任务。假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1s，在保证GPU不空闲的情况下，最少需要多长时间执行完成。

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