该博客探讨了如何充分利用GPU算力，确保在每秒钟都有新增任务的情况下，优化任务分配，使得GPU不会空闲。问题核心是确定在GPU每次能执行固定数量任务的限制下，完成所有任务所需的最短时间。输入参数包括GPU的最大任务执行数和任务数组，输出为执行所有任务所需的时间。示例中展示了在GPU一次最多执行4个任务时，至少需要5秒来完成任务。
题目描述：
为了充分发挥Gpu算力，
需要尽可能多的将任务交给GPU执行，
现在有一个任务数组，
数组元素表示在这1s内新增的任务个数，
且每秒都有新增任务，
假设GPU最多一次执行n个任务，
一次执行耗时1s，
在保证Gpu不空闲的情况下，最少需要多长时间执行完成。
输入描述
第一个参数为gpu最多执行的任务个数
取值范围1~10000
第二个参数为任务数组的长度
取值范围1~10000
第三个参数为任务数组
数字范围1~10000
输出描述
执行完所有任务需要多少秒
示例1
输入
3
5
1 2 3 4 5
输出
6
示例2
输入
4
5
5 4 1 1 1
输出
5
说明
一次最多执行4个任务，最少耗时5s
代码
import java.util.Scanner;
public class OneStar_05 {
public static void main(String[] args
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