乐多2019-优快云博客

原创京东2021数据分析岗笔试编程题

第一题判断两个字符串的最长公共子串，比如ABCDEF和AUBWCD的最长公共子串为ABCD，长度为4，要求判断子串和原字符串长度之比（四舍五入2位小数），当公共子串长度未达到原子串长度的50%，输出Yes，否则输出No。输入：6ABCDEFAUBWCD输出：0.67 No参考leetcode第1143题#第一题n=int(input())a1=list(input().split())a2=list(input().split())dp=[[0]*(n+1) for i in r

2020-08-07 11:08:24 3677 2

原创 2021招商银行信用卡Mgeeker竞赛

第一题n = int(input())ls = list(map(int, input().split()))for i in ls: if i==0: print(0) else: s=str(i) cur="" for j in s: cur_le=bin(int(j))[2:] cur_le="0"*(4-len(cur_le))+cur_le

2020-08-03 18:20:54 969

原创拼多多2021提前批笔试题

第一题：飞行棋输入：两行数字，其中第一行是距离终点的步数和最后还有几次掷色子机会(N)；第二行是n步棋的每一步是多少数值。（数值是掷色子决定的，所以在1-6之间）。输出：一行数字，第一个数字为最终棋子到终点的距离，第二个数字为回退的次数。如果在掷N次色子之前已经到达终点，则输出“paradox"例：输入：10 23 6输出：1 0第二题：掷色子备注：筛子的6个面排列顺序是（上下左右前后）输入：第一行为n代表多少枚筛子，第二行为第一个筛子的6个面的数值，第三行为第二个筛子的6个面

2020-08-02 22:02:58 1743 1

原创字节跳动算法岗一面面经（算法工程师-飞书岗位）

1、首先来段自我介绍因为博主本人是传统工科（仪器类），但是研究方向和机器学习和深度学习相关，所以多介绍了一些发表论文和正在做项目，自我介绍的内容要突出优势，和面试岗位相关的详细展开说一些。2、和一个外行人介绍一下机器学习我是从有无监督展开说的（半监督也提到一点），通过有无监督提到了分类和聚类的方法和区别，结合了自己的课题。3、介绍一下为什么CNN可以进行物体的分类（面向对象为初学者）之前看过一个知乎的文章分享给大家：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31249821写的

2020-07-28 09:27:47 4546 1

原创招银网络科技终面编程题

编写一个分类函数，输入一个二维数组，根据子数组的长度分类，返回分类字典。输入：[[‘a’,‘b’,‘c’],[‘d’,‘e’,‘f’,‘g’],[1,2,3],[4,5,6,7],[‘h’,‘i’]]返回值：{2：[‘h’,‘i’]],3:[[‘a’,‘b’,‘c’],[1,2,3]],4:[[‘d’,‘e’,‘f’,‘g’],[4,5,6,7]]}方法：from collections import defaultdictdef stat(inputs): ans = defaul

2020-07-15 21:04:52 8166 1

原创字节跳动第四批笔试题

输入说明：第一行输入n代表队伍中的人数第二行输入队伍中每个人的身高（用空格隔开）比如输入：52 3 1 5 465 4 1 6 8 2输出说明：如果现在所在位置之前没有比自己身高高的，数值变为-1，如果现在所在位置之前有比自己身高高的，数值变为所在位置之前那个离自己最近的且比自己高的那个人的身高上例的输入对应输出：5-1 -1 3 -1 46-1 5 4 -1 -1 8```python# --*-- coding : utf-8 --*--def No1(k, ls):

2020-07-12 11:30:02 3493 2

原创字节跳动提前批第三批笔试题

字节跳动第三批笔试题：第一题创建新进程找最小id第二题环形链表判断是否是回文字符串第三题找小于输入数字的所有数字中最大的第四题吃汉堡ac了第二题和第三题求大佬们帮忙升级打怪...

2020-07-04 14:51:54 2248

原创周志华版机器学习第三章习题答案

原文参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/icefire_tyh/article/details/52065224习题3.13.2如果一个多元函数是凸的，那么它的Hessian矩阵是半正定的3.3#导入需要的包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selectio...

2020-04-17 22:25:10 12548 3

原创周志华版机器学习第二章习题答案

原文参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/icefire_tyh/article/details/52065224学习笔记：https://blog.youkuaiyun.com/wynlnlhhjy/article/details/81409514?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFro...

2020-04-16 22:15:58 4817

原创周志华版机器学习第一章习题答案

原文参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/icefire_tyh/article/details/52065224习题1.1数据集有3个属性，每个属性3种取值（其中一种属性为‘*’），由于本题只有编号1和4，所以默认含有关键字“青绿”、“蜷缩”、“浊响”的为好瓜，含有 “乌黑”、 “稍蜷”、 “沉闷”的为坏瓜，本题可以分为三种情况:一、有一个元素确定的情况青绿+ * + ...

2020-04-16 20:24:40 1917

转载基于VGGNet的图像分类（paddle框架）

口罩识别，是指可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸，同时判断该者是否佩戴口罩。通常由两个功能单元组成，可以分别完成口罩人脸的检测和口罩人脸的分类。本次实践相比生产环境中口罩识别的问题，降低了难度，仅实现人脸口罩判断模型，可实现对人脸是否佩戴口罩的判定。本实践旨在通过一个口罩识别的案列，让大家理解和掌握如何使用飞桨动态图搭建一个经典的卷积神经网络（此实践也可替换为其他类型的分类...

2020-04-07 17:51:27 2015 1

转载 PaddleHub口罩检测示例

防控疫情，众志成城。人工智能技术正被应用到疫情防控中来。飞桨预训练模型管理与迁移学习工具PadddleHub已提供PyramidBox预训练模型(pyramidbox_lite_mobile_mask/pyramidbox_lite_server_mask)用于一键检测人们是否佩戴口罩。同时PaddleHub还提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感...

2020-04-07 16:57:03 1497 7

转载使用PaddlePaddle-PaddleHub进行图像分类

使用PaddleHub进行图像分类简介加载预训练模型数据准备配置策略迁移组网Fine-tune预测总结与心得体会0 简介图像分类是计算机视觉的重要领域，它的目标是将图像分类到预定义的标签。近期，许多研究者提出很多不同种类的神经网络，并且极大的提升了分类算法的性能。本文以Kaggle的猫狗分类数据集为例子，介绍如何使用PaddleHub进行图像分类。‘’’通过关键字在服务...

2020-04-07 16:17:56 2250