使用opencv调用摄像头识别颜色（python版）

最新推荐文章于 2025-03-17 08:53:06 发布

kevin33824

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文章标签： opencv python 计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43512867/article/details/120971031

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这段代码演示了如何使用OpenCV库在Python中处理视频流，通过HSV颜色空间进行红色、绿色和黑色的阈值处理，然后进行中值滤波以减少噪声。进一步地，它使用轮廓检测来识别并标记出这些颜色的区域，最终在显示的帧上绘制出边界框和相应的颜色标识。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
import cv2

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
lower_red = np.array([0, 150, 150])
higher_red = np.array([10, 255, 255])
lower_green = np.array([35, 110, 106])  # 绿色阈值下界
higher_green = np.array([77, 255, 255])  # 绿色阈值上界
lower_black = np.array([0, 0, 0])
higher_black = np.array([25, 35, 46])
cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开电脑内置摄像头

if