weixin_43511126的博客

1.第一课第二周作业Logistic Regression with a Neural Network mindset使用神经网络来实现逻辑回归# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport h5pyimport scipyfrom PIL import Imagefrom scipy import ndimagefrom ...

Planar data classification with one hidden layer建立只有一个隐藏层的神经网络主程序如下：# coding:utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom testCases import *import sklearnimport sklearn.datas...

转载自：https://blog.youkuaiyun.com/zziahgf/article/details/79311275原文：目标检测 - Faster R-CNN 详解[译] - AIUAI原文:Faster R-CNN: Down the rabbit hole of modern object detection - 2018.01.18作者：Javier ReyObject...

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文章转载自：https://blog.youkuaiyun.com/shanshangyouzhiyangM/article/details/84943011为自己学习使用方便阅读查看 还请见谅1）正确率（accuracy）正确率是我们最常见的评价指标，accuracy = （TP+TN）/(P+N)，这个很容易理解，就是被分对的样本数除以所有的样本数，通常来说，正确率越高，分...

安装anaconda发行版中所有的包conda install anaconda查看当前虚拟环境cuda cudnn版本 conda list 并查看cat /usr/local/cuda-9.0/version.txtcat /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2更换清华源不同的安装包存在的位置...

转载自：https://www.cnblogs.com/wmr95/p/9551490.html侵删看了很多反卷积和转置卷积的文章，似乎还是一头雾水，记录下自己理解的过程～有人一句话总结：逆卷积相对于卷积在神经网络结构的正向和反向传播中做相反的运算。其实还是不是很理解。反卷积（转置卷积）通常用来两个方面：1. CNN可视化，通过反卷积将卷积得到的feature map还原到像素空间，来观...