深度学习配置环境的一些问题

在使用pip 下载包时遇到一个问题

ERROR: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/pytorch-1.8.1-py3.8_cuda11.1_cudnn8_0.tar.bz2 does not appear to be a Python project: neither 'setup.py' nor 'pyproject.toml' found.   

主要是pip下载的源文件链接有问题，这个源的包不是pip下载的包。

pip下载时 会在c盘默认下载 内存不够更改路径

python -m site #查看现有路径
python -m site -help # 可以查看路径保存文件 
USER_SITE = 
USER_BASE =

深度学习 pytorch下载中 ，有时虽然下载的时cuda版本但是会安装成cpu版本（特点在于cpuonly的包）

解决方法 通过pip 去清华源下载对应的gpu包。

深度学习 idea无法自动下载依赖

https://pytorch-geometric.com/whl/
pip 手动下载相关的依赖包

官网的1.8.1 会匹配到只有CPU的torch上，用如下命令可以直接下载1.8.1
pip install torch1.8.1+cu111 torchvision0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

conda 下载包会默认下载到C盘导致磁盘空间不足

当前环境中可以查看对应的配置
conda config --show
检索dir 会出现两个目录 ，包含下载包和环境目录

.condarc文件中添加如下内容：(目录需要自己更改)
envs_dirs:
  - D:\Anaconda3\envs
pkgs_dirs:
  - D:\Anaconda3\pkgs

python 调试

import pdb
pdb.set_trace

###生成docker镜像，处理windows系统中的容器时差问题

FROM centos
FROM openjdk:8
MAINTAINER liz
ADD ***.jar /demo.jar
EXPOSE 8088
ENV TIME_ZONE Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TIME_ZONE /etc/localtime
ENV spring.profiles.active="prd"
ENTRYPOINT ["java","-javaagent:demo.jar","-jar","-Duser.timezone=GMT+08","demo.jar"]