tf-idf

最新推荐文章于 2023-05-17 21:14:26 发布
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原文链接：https://wenku.baidu.com/view/e5fda8ccf111f18582d05a45.html
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想用tf-dif来做关键词提取，但是文本是大量的新闻文本，发现网上又用sklearn来计算，但是都是小句子，文本太大，矩阵放不下，一直很奇怪是怎么计算逆文档频率的，后来找到了这篇文章，发现确实是要建立语料库的，感谢作者！

https://wenku.baidu.com/view/e5fda8ccf111f18582d05a45.html

没有问过作者，不好意思，作者要是看到了不同意转载的话会删掉的

AAShling
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文本特征提取方法——TF-IDF, LDA, Word2Vec
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1.map做一个标签的数字替换 2.vec = CountVectorizer(lowercase=False, max_features=4000) # 从sklean.extract_feature.text 导入，根据词频做一个数字的映射，max_feature表示的是最大的特征数 需要先使用vec.fit ，再使用vec.transform 才有效 3. vec =TfidfVe...
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