
人工智能
海德堡里的匠人
这个作者很懒,什么都没留下…
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numpy切片引用一列
import numpy as np a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) b = a[:,[-1]] c = a[:,-1] [-1] 加中括号表示引用最后一列,输出二维 [3 [6] [9]] -1 不加中括号表示引用最后一列,输出一维 [3 6 9] 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页...原创 2018-11-30 23:09:43 · 1554 阅读 · 1 评论 -
tf.concat()和np.concatenate()用法的一个坑
tf.concat()是tensorflow中用来拼接张量的函数,用法: tf.concat([tensor1, tensor2, tensor3,…], axis) 关键来了 如果只给出了一个张量 即: tf.concat(tensor1, axis) 这种情况下不会对tensor1做任何操作,依然返回tensor1 再来看np.concatenate(), 用法: np.concatenate...原创 2019-01-17 12:49:07 · 3755 阅读 · 1 评论 -
交叉熵损失函数求导
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用M...原创 2019-04-20 09:34:07 · 1019 阅读 · 0 评论