pytorch下VOC的结构

博客介绍了自定义数据集文件夹结构的搭建方法。需将VOC2007换成自己数据集名字,把所有类别图片放入JPEGImages文件夹,图片名不重名且最好归一化尺寸,Annotations用labelimage生成。ImageSets里主要用Main文件夹的4个文件,分别用于训练、训练验证、验证和测试。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

文件夹结构(棉牙)

建立文件夹结构

VOCdevkit/
VOCdevkit/VOCcode/
VOCdevkit/results/VOC2007/
VOCdevkit/local/VOC2007/
VOCdevkit/VOC2007/Annotations
VOCdevkit/VOC2007/ImageSets
VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages

把VOC2007换成自己数据集的名字。JPEGImages把自己所有类别的图片放到JPEGImages文件夹下,图片名按类似于000001.jpg、000002.jpg…的格式,不一定非要按数字顺序,但是一定不要重名,最好归一化一下图片的尺寸。Annotations利用工具labelimage生成。ImageSetsImageSets里只需要用到Main文件夹,而在Main中,主要用到4个文件:

  • train.txt 是用来训练的图片文件的文件名列表
  • trianval.txt是用来训练和验证的图片文件的文件名列表
  • val.txt是用来验证的图片文件的文件名列表
  • test.txt 是用来测试的图片文件的文件名列表
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值