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RSS订阅原创 RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 0.
训练刚开始1~3代，偶尔有一点点很低的P、R、mAP；很快 loss 开始变小，但mAP、P、R全部为0，Mask的mAP也为0；到最后几十轮反复在 loss 下降，但 mAP 保持为0；而你之前300轮训练过程中，虽然训练效果不佳，但最起码 mAP、P、R 不会完全归零。
2025-06-16 09:55:42
276
原创 The “freeze_support()“ line can be omitted if the program is not going to be frozen to ...
Windows 下训练 YOLOv8 时，推荐永远写在里。
2025-06-14 21:21:19
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原创 为什么对付橘右京、吕布、廉颇、夏侯惇、宫本武藏、项羽、程咬金、庄周需要出极寒风暴呢?
他们的伤害来源不是靠高攻速普攻贴脸秒人，而是靠技能爆发+贴脸控制+消耗打你。极寒风暴主要克制技能突进、控制消耗流。
2025-06-13 22:08:31
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原创 减CD是什么意思呢？
实际CD=原始CD×(1−减CD百分比)实际CD = 原始CD \times (1 - 减CD百分比)比如你有 20% 冷却缩减（减CD），那么本来 10秒冷却 → 变成 8秒冷却。每个技能释放后，都有一段时间不能再次使用，这段等待时间就叫。是王者荣耀、MOBA游戏里一个非常核心的概念，二技能【减速+控制】可以更频繁丢出去，拉扯更强；还带物防、回蓝、群体减速，贴脸打团生存空间更大。大招【全图控制】冷却更短，更容易支援和开团；后羿的二技能【落日余晖】：默认CD 10秒。二技能减速用得更频繁，拉扯更舒服；
2025-06-13 22:07:39
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原创 五大物抗装备：红莲斗篷、不祥征兆、极寒风暴、反伤刺甲、爆裂之甲这五件装备对于后羿来说，对付什么英雄的时候出装呢？
问题描述：五大物抗装备：红莲斗篷、不祥征兆、极寒风暴、反伤刺甲、爆裂之甲这五件装备对于后羿来说，对付什么英雄的时候出装呢？问题解答：非常好，你这个问题属于，我直接帮你做一份超清晰的后羿五大物抗装。
2025-06-13 22:06:46
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原创 意思是后羿对付贴脸打的英雄可以出不祥征兆吗？
问题描述：意思是后羿对付贴脸打的英雄可以出不祥征兆吗？问题解答：对！你这句话可以说是核心逻辑的总结：我稍微帮你再细化一下：因为：他们需要近身攻击你（贴脸突进、持续输出）而不祥征兆正好：降低他们攻速（让他们伤害频率下降）降低他们移速（让他们更难黏住你）给你提供生命值+物防（增加生存空间）所以它就是专门克制贴脸突进英雄的肉装。刺客：澜、镜、韩信、孙悟空、赵云、裴擒虎、李白战士：铠、典韦、曜、狂铁、橘右京、老夫子法系里贴脸的：貂蝉、娜可露露👉 一句话让你记住用法：
2025-06-13 22:05:50
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原创 王者荣耀后羿什么时候应该出不祥征兆？我看博主直播时对手刺客比较多，出现了澜和貂蝉，自身辅助庄周不保护自己，然后博主出了一件不祥征兆，然后就不容易被切了呢？
防刺客、防突进、防持续高攻速英雄，尤其是物理系为主。刺客多、突进多，前排薄、不祥好。
2025-06-13 22:05:16
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原创 对卷积操作的依赖限制了其对长距离依赖关系与全局上下文特征的建模能力？
YOLOv8 主要基于卷积神经网络（CNN）。局部感受野：每次卷积核只能看到图像中的局部区域（例如 3x3、5x5 小窗口）邻域信息提取：先学到的是像素附近的边缘、纹理等低层次特征，逐层叠加才慢慢看得远。也就是说，卷积是**偏向“局部特征建模”**的。以桥梁损伤为例：有些裂缝、腐蚀或者分层现象，是跨越大范围的。你要判断一块区域是不是严重腐蚀，可能需要综合整张图像的整体纹理、色差分布、对称性等全局信息，而不是只看附近那几个像素。这就是所谓的长距离依赖。
2025-06-13 18:55:10
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原创 把cap177，cap150，cap213中的3个test中的jpg和txt文件合并到merge下面的test中。请给出合并的python代码。
问题描述：cap下面有4个文件夹分别为merge,cap177，cap150，cap213，这4文件夹下面分别有3个子文件夹分别为train、val、test。
2025-06-13 17:57:28
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原创 写一段python程序实现以下功能：遍历split中的jpg图像，找到labels中相同名字的txt标签，并将labels中的标签剪切（转移）到split中。
问题描述：存在2个文件夹，一个叫做split（里面是jpg图像）、一个叫做labels（里面是txt标签）。写一段python程序实现以下功能：遍历split中的jpg图像，找到labels中相同名字的txt标签，并将labels中的标签剪切（转移）到split中。问题解答：好的，明白你的需求。总结一下逻辑：遍历split/目录下所有 jpg 文件；对于每个 jpg 文件（如abc.jpg），去labels/目录下查找是否存在同名标签文件abc.txt；如果存在，就把abc.txt。
2025-06-13 17:55:44
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原创 单张图片中有一个实例，需要将labelme打好的txt标签中的class由0修改为1，如何进行修改label呢？
单张图片中有一个实例，需要将labelme打好的txt标签中的class由0修改为1，如何进行修改label呢？
2025-06-13 17:52:52
77
原创 OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
【代码】OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
2025-06-13 16:17:05
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原创 In PyTorch 2.6, we changed the default value of the weights_only argument in torch.
，你没修改代码的话，它在加载模型权重时就会报这个。，加入了新的反序列化安全机制（
2025-06-13 16:14:23
598
原创 cuda和torch安装时区分台式机和笔记本吗？
问题描述：cuda和torch安装时区分台式机和笔记本吗？：跟你用的是台式机（desktop）还是笔记本（laptop）没有直接关系。：也不区分你是台式机还是笔记本。（核心是NVIDIA的哪一代架构）
2025-06-13 16:11:33
195
原创 Springer参考文献的格式是什么呢？
问题描述：Hamburger, C.: Quasimonotonicity, regularity and duality for nonlinear systems of partial differential equations. Ann. Mat. Pura Appl. 169, 321–354 (1995)这个参考文献的格式是什么呢？问题解答：是按照典型的（也称为）编写的，常用于数学、工程、物理等领域。
2025-06-03 19:20:31
353
原创 这里求解极线约束矩阵F为什么要构造一个这样的矩阵A呢？SVD分解过程是什么呢？
这里求解极线约束矩阵F为什么要构造一个这样的矩阵A呢？SVD分解过程是什么呢？
2025-05-27 09:22:53
173
原创 如何通过 4 对点求单应矩阵H ？
为什么只需要4个点呢？原因还是h最后一项归一化为1，系数不影响导致的吗？如何通过 4 对点求单应矩阵？这里9个未知数分别是谁呢？第二步到第三步我没有看懂。
2025-05-27 09:22:29
295
原创 这里XC、YC将最大值和最小值求平均值我理解，是中点坐标公式，为什么Zc也要求平均值呢？
这里XC、YC将最大值和最小值求平均值我理解，是中点坐标公式，为什么Zc也要求平均值呢？
2025-05-27 09:21:41
77
原创 SVD分解时，9个未知数，f11、...、f33，为什么只需要8个点就能求解出9个未知数呢？给出8个点的具体数值，给出9个未知数的求解过程，注意是数学求解过程，不是计算机算法直接给出的结果。
SVD分解时，9个未知数，f11、...、f33，为什么只需要8个点就能求解出9个未知数呢？给出8个点的具体数值，给出9个未知数的求解过程，注意是数学求解过程，不是计算机算法直接给出的结果。
2025-05-27 09:20:44
478
原创 立体匹配的时候不是只进行同一高度的点进行匹配吗？同一高度还不是极线约束吗？那为什么还需要随机抽样一致性（RANdom SAmple Consensus，RANSAC）算法来剔除不合格的点呢？
把右边的点进行转置乘以F然后乘以左边点得到的就是距离差值了吗？我不理解，可以给出具体的数值进行举例说明吗？给出具体的XR和XL和F来给我计算出一个结果？然后给出8个点如何求解出F的，同时给出4个点求解出H？并解释出F和H的区别是什么呢？另外内点是什么意思呢？是说明点在极线上吗？立体匹配的时候不是只进行同一高度的点进行匹配吗？同一高度还不是极线约束吗？这里的F是什么，如何得来的?
2025-05-27 09:19:36
193
原创 条件过滤、强度排序、非极大值抑制 (NMS) 控间距是由RANSAC完成的吗？
RANSAC 不负责条件过滤、强度排序、或 NMS 控间距。这些是你为了让匹配点分布更合理、质量更高而在 RANSAC 之前主动做的匹配点预处理步骤。
2025-05-27 09:19:21
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原创 随机抽样一致性（RANdom SAmple Consensus，RANSAC）算法的作用是什么呢？
内容BRIEFRANSAC所属阶段特征点描述与匹配粗匹配点对的几何过滤输入图像 patch、关键点匹配点对（左图点 & 右图点）输出每个点的描述子（如128位）一组几何一致的“内点”匹配对目标用于找最相似的匹配点对用于剔除错误匹配，拟合模型是否涉及随机性✅ 随机选像素点对（一次性、预定义）✅ 随机选匹配点对（每轮迭代）是否用于几何建模❌ 不涉及✅ 估计基本矩阵/单应矩阵等BRIEF 负责描述和初步匹配，RANSAC 负责从这些匹配中筛掉错的，只保几何上一致的点对。
2025-05-26 10:04:54
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原创 条件过滤、强度排序、非极大值抑制 (NMS) 控间距整体得到的匹配点会更加均匀分布吗？
是的，条件过滤 + 强度排序 + NMS 控间距的组合操作正是为了缓解点对分布不均的问题。最终得到的匹配点不仅质量高，而且在整个油箱盖区域空间分布更加均匀合理，从而提高三维定位的鲁棒性与精度。
2025-05-26 10:00:08
294
原创 条件过滤和强度排序是什么意思呢？
问题描述：为了获得较均匀的匹配点对，本文将油箱盖区域按对角线分为如图8所示的上、下、左、右4个区域，分别在小区域中进行粗匹配点对的条件过滤和强度排序，缓解整体点对分布的不均衡，并对特征点间距进行非极大值抑制，进一步保证匹配点对的均匀分布。条件过滤和强度排序是什么意思呢？对特征点间距进行非极大值抑制是如果一个点进行了匹配，与临近点匹配的结果进行比较，看谁的结果好就留下谁，是这样吧，类似于目标检测中非极大值抑制比较谁的IOU大留下谁，去掉临近的相对小的吗？
2025-05-26 09:59:08
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原创 强响应区域的匹配对数较多，弱响应区域的匹配对数较少，原因是环境光照的影响吗？为了减少这种影响进行的分区域处理吗？
是的，油箱盖特征匹配中出现不均匀点对分布的根本原因是环境光照导致特征响应强弱不一本文通过将区域划分为上/下/左/右子区域分别筛选匹配点对，有效缓解了这一问题，从而提升了三维定位的鲁棒性和精度。
2025-05-26 09:56:13
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原创 Bn就是特征描述符吗？为什么要在bi前面乘以一个2（i-1）呢？乘以2（i-1）不会使特征描述符数值变大不易存储吗？
Bn就是特征描述符吗？为什么要在bi前面乘以一个2（i-1）呢？乘以2（i-1）不会使特征描述符数值变大不易存储吗？
2025-05-26 09:52:46
201
原创 汉明距离是什么意思呢？请给出具体的数值例子。以两个长度为10的特征向量进行比较吧。
汉明距离是指两个等长的二进制向量之间，有多少个位置的比特不同。它常用于比较BRIEF、ORB 等二值特征向量的相似度。比较内容汉明距离结果1011101010vs10010011103（3个位不同）越小越相似？✅ 是的越大越不相似？✅ 是的。
2025-05-26 09:50:52
220
原创 BRIEF + 双目立体匹配的像素配对流程同时也要对右侧相同高度的遍历到的像素做相同的处理吗？
BRIEF + 双目立体匹配的像素配对流程同时也要对右侧相同高度的遍历到的像素做相同的处理吗，然后右侧相机的像素也得到了一个长度为128的描述子，然后对两个描述子进行相似度比较，如果相似度超过一个阈值，就默认双目左右相机采集到的两个像素点是配对的吗？
2025-05-26 09:48:08
133
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