weixin_43501408的博客

简而言之，类是对一类对象的抽象描述，实例是类的一个具体对象，属性是描述对象特征的数据，方法是描述对象行为的函数。在使用面向对象编程时，通过定义类和创建实例，可以将数据和相关的操作组织起来，使得代码更加模块化、可维护和可扩展。get_descriptive()就是对horse实例中的属性进行操作或者描述的方法。write_speed()就是对horse实例中的属性（速度）进行修改的方法。问题描述：”面向对象中的方法是对实例的属性进行操作的函数吗？horse就是对象（或者叫实例），实例是具体化了的类。

完整问题如下：键盘输入两个大于0的整数，按要求输出这两个整数之间（不包括这两个整数）的所有素数。素数又称质数，是指除了1和它本身以外不能被其他整数整除的数。如果break一旦使用，break跳出最里面的循环，并且break后面的else也不会被执行。我们会发现里面的else并没有和if对齐，这是因为这里else是配合for、break一块使用的。问题描述：最近做计算机二级，看了一个找出两个整数之间的所有素数。循环一起使用，它会在for循环正常完成（即不被。类似用法还有在列表中寻找某一元素。

包和库都是由模块组成的，或者说库也是由包组成的，库比包更复杂一些。python中包与库的区别在于包整体来说不具有整体的功能性，大多数包是为了是把类似功能的模块放在了一起，但是并没有实现一个统一的功能。第二，模块文件比较多，有几十个的时候，根据功能（计算功能的模块、画图功能的模块）划分到不同的目录中，形成了包。第三，为了实现一个复杂的功能，我们将许多模块封装在一起实现一个最终的功能，封装后的整个文件就是包。问题描述：Python学习中会遇到模块、包和库的概念，有时容易混淆，这里总结一下。

JPEG2JPG的代码，也包含常见的PNG和bmp格式转为JPG格式。

在训练深度学习网络时，需要进行将图片统一为一个格式。一般训练格式为JPG，那可以使用如下图的在线软件，将PNG格式的图片转为JPG格式的图片。

解决办法：我们把requirements.txt放在桌面上，然后使用下面代码进行安装即可。（此时需要确保网络是畅通的，要从网上下载库）。路径需要根据自己的地址进行修改。问题描述：我们在创建好YOLO环境时，需要进入指定的环境安装许多库，如果在pycharm环境中一个一个的安装库就非常的慢。

FileExistsError: [WinError 183] 当文件已存在时，无法创建该文件。: 'labels'问题解决：我把待处理的文件夹名字改了一下，然后问题就解决了。刚开始是grpae111，改成了grape1111。原因分析：网上看到的说代码鲁棒性弱会导致这个问题，大家可以尝试修改文件夹的名字或者代码的路径，来解决这个问题。注意：也有可能是我把代码放在了其他地方运行解决的。

(1)表面上的区别：“/”，正斜杠是左斜杠，笔画是向左倾斜，左斜杠也是某些计算器中的除号；“\”，反斜杠是右斜杠，笔画是向右倾斜；(2)使用上的区别：python中的路径是左斜杠，windows的cmd命令行下使用的是右斜杠；您不应明确设置正斜杠或反斜杠。手动转换比较慢，可以使用代码进行自动转换。会出现路径报错，原因是，我们直接使用windows磁盘里复制的路径。转换：可以手动转换，也可以使用下面的代码进行转化。但是在网上也看到，有人说→“不要这样 只需使用。问题描述：我们在使用Python进行读取。

问题描述：在使用深度学习YOLO或者Faster RCNN训练数据时，训练图片的尺寸（一般为640×640）一般比我们获取到的图片尺寸较小（原图都比较大），为了提高训练速度，不能使用原图训练，所以需要降低图片的分辨率。注意：这个分辨率降低前后路径是在一个路径即可，分辨率降低后的图片覆盖掉了分辨率降低前的图片。

解决办法1：这个图片是需要放到assets这个文件夹才行。因为predict.py是从assets文件夹中找图片的，放到根目录，肯定找不到了。解决之后第二个图所示。改后的代码是这个：注意两点，图片路径必须是绝对路径，并且python路径是双斜杠。如图3就是运行通的结果图。问题描述：在运行YOLOV8的predict.py，出现找不到图片的问题。

1问题描述。

也有人说改变matplotlib版本也行，但是我没有尝试。问题描述：在跑Bubbliiiing的SSD代码时，出现了这个错误。解决办法：在canvas和set之间增加一个.manager。具体原因：未知（可能是库版本的问题）

问题描述：我在配置环境时，使用pytorch官网上的命令安装torcch时，出现了pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html这个错误。（自己有点疑问，为什么我开梯子就是为了加快国外网站的下载速度，反而打开梯子，反而下不了呢。相反，用校园网下载速度很快，难道校园网可以下载国外的资源很快。

问题描述：我们在跑YOLOv5官方数据集时，出现这个错误，ImportError: Failed to initialize: Bad git executable.在train.py文件中的import os后面加上。

问题描述：我们在使用pycharm运行代码时，发现不能选中，具体如下如所示。我们想要运行的代码文件是名字叫draw_PR2yuanshi.py,但是右上角不能选中这个代码。解决办法：使用终端命令进行运行。

问题描述：WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', FileNotFoundError(2, 'No such file or directory'))': /simple/labelimg/解决办法：关掉梯子即可。

第一处的修改如上所示。第二处的修改如下所示。

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'.

解决办法：选中图片，然后按Ctrl+1键。解决之后如下图所示。问题描述：word插入图片，显示不全。

问题描述：使用YOLOV5的配置环境去跑YOLOV8的代码时出现了module 'PIL.Image' has no attribute 'core'这个错误。解决办法：将pillow库的版本升级。

相机动态照片其实就是照片的一个比较新颖的表现方式，它的效果就跟动图差不多的，但是时间相对会比较短，只有几秒的时间。动态照片的应用不是特别的广泛，比如说发朋友圈什么的，动态图片是显示不出来效果的。一般只能储存在手机里自己看，如说可以用来拍宝宝的笑脸的动态，这个都是可以做到的。闪光灯常亮一般用于在较暗的环境中进行补光并拍摄，这样的好处是所见即所得，看到的光线亮度就是拍到的亮度，而闪光模式的强度会更强，闪光时发出的是瞬时光，所以很多时候不太可控。巷子之间的生活画面，一冷一暖的对比色调，拍一些人文照也不赖滴。

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NotImplementedError: Could not run 'torchvision::nms' with arguments from the 'CUDA' backend.