记录路径的LIS模板

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本文介绍了一种基于最长递增子序列(LIS)的算法实现，通过使用动态规划思想来寻找序列中的最长递增子序列。算法首先初始化数据结构，然后遍历输入序列，利用lower_bound函数找到当前元素在已构建的递增序列中的位置，以此更新最长递增子序列。最后，通过回溯路径记录并标记最长递增子序列中的元素。

int p[maxn],used[maxn],vis[maxn],d[maxn],path[maxn];
int solve()//记录路径的LIS模板
{
    int len=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        int it=lower_bound(d,d+len,p[i])-d;
        if(it==len){
            d[len++]=p[i];
            path[i]=len;
        }
        else{
            d[it]=p[i];
            path[i]=it+1;
        }
    }
    for(int t=0;t<=n;t++){
        used[t]=0;
    }
   // fill(used,used+maxn,0);
    int tmp=len;
    for(int i=n;i>0;i--){
        if(path[i]==tmp){
            used[p[i]]=1;
            tmp--;
        }
    }
    return len;
}