
深度学习
计算机视觉学习
疯丰
大数据开发工程师
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pycharm连接远程服务器教程
怎么同步服务器原创 2022-06-02 20:57:31 · 215 阅读 · 0 评论 -
解决jupyter 无法定位程序输入点 Anacond\libary\bin\pythoncom37.dll问题
解决标题报错问题原创 2022-05-31 21:40:58 · 1141 阅读 · 0 评论 -
安装了keras在jupyter notebook上面运行却报错‘no module named keras’的解决办法
解决no module named keras报错原创 2022-05-31 21:35:39 · 4892 阅读 · 0 评论 -
深度学习疑惑问题解答记录(持续更新)
1.卷积神经网络中通道数的问题。以下图VGG网络模型说明在上图C列中,输入图像是224x224x3(RGB图像)大小,所以在block1里面第一层conv3-64代表卷积核大小为3x3x3,这样的卷积核有64个,三通道是因为卷积核的通道要跟输入图像的通道保持一致;经过这一层卷积后,输出的图像为64通道,所以block1里面第二层con3-64代表的意思是卷积核大小为3x3x64,这样的卷积核有64个。...原创 2022-04-03 10:21:00 · 1086 阅读 · 0 评论 -
解决报错OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
报错如下:解决办法: 在代码开头写入下面代码:import osos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE"原创 2022-03-19 15:25:44 · 335 阅读 · 0 评论 -
Anaconda中安装pytorch,并在pycharm中配置【win10】
目录安装步骤:遇见的问题与解决办法:安装步骤:写在前面:在安装中遇到【y/n】都在终端键入y,继续下去。步骤一:创建环境 。打开Anaconda Prompt ,输入下面代码(pytorch是自己取得名字)conda create -n pytorch python=3.6步骤二:激活环境。激活环境后,由(base)变为(pytorch),参考下图。activate pytorch步骤三:安装pytorch。①先安装pytorch版本的jup原创 2022-03-12 12:50:40 · 2862 阅读 · 0 评论 -
神经算法网络基本原理
深度学习步骤概览step1:建立模型问题:建立什么样的模型;选择多少层数,每层选择多少神经元激活函数:为什么引入激活函数:①为了增强网络表达能力,我们需要激活函数将“线性函数”转变为“非线性函数”;②非线性函数的激活函数需要有连续性,因为连续非线性激活函数是可导的,可以用最优化的方法来求解。常见激活函数如下前馈神经网络输出层step2:损失函数(常用损失函数:平方误差,交叉熵)step3:参数学习()梯度下降法上...原创 2022-03-10 21:12:09 · 253 阅读 · 0 评论 -
Jupyter 更改文件默认保存目录
问题描述:对于刚开始接触Jupyter的人来说,安装好Jupyter后是类似下面这个样子,已进入界面就是这一大堆文件,感觉很乱。开始我尝试去删除这些文件夹,删除失败,原因是必须要清空文件夹里的目录内容后才可以删除,其实这是一种保护机制,如果真删除了,电脑里你保存的一些重要文件可能也就没了。那么既想要一个干净整洁条理化的界面而又不改变电脑里原有的文件,该怎么办呢。这篇文章主要就是解决这个问题。首先我们要明白:在我们安装Jupyter时,一般就会把配置文件默认装在c盘下面,我们在上面看到的这些文件夹其实原创 2021-12-05 16:28:33 · 9148 阅读 · 6 评论 -
Jupyter基本操作
Jupyter分为两种模式:编辑模式和命令模式ctrl+m 进入编辑模式后: a:向上增加一个cell b:向下增加一个cell m:进入Markdown模式,运行,可以将该cell变成标题,#号键数量可以设置不同级标题 r:进入Raw模式,该模式下可在cell内作解释说明文字,不报错 y:进入代码模式运行方式: 编辑按钮处有运行图标,单机可以运行当前cell内代码 快捷键S...原创 2021-12-03 10:53:58 · 4010 阅读 · 0 评论 -
Pytorch中矩阵用sum()函数求和降维是怎么回事
看例子:定义一个5×4矩阵我们对A矩阵所有元素求和,观察求和的矩阵形状:这里A矩阵是二维矩阵,在计算机里面也就是有两个轴,轴0表示行,轴1表示列,求和函数A.sum()表示将A矩阵在这两个轴方向上同时求和,所以求和后A.sum()是一个标量。A.sum()默认是将两个轴方向同时求和,也可以指定一个轴方向求和,下面我们指定按轴0方向求和,也就是按行求和,并观察求和后矩阵形状:可以看出求和后二维矩阵变成一维的了,按行求和,行这个维度就消失了,所以可以认为,求和就是在降维;另...原创 2021-11-30 14:58:32 · 2834 阅读 · 0 评论 -
什么是张量,张量与数组array是什么关系
张量(tensor)是数学中对数组的定义,有着明确的数学意义,在pytorch中沿用了这一说法数组array是我们针对于计算机而言的,在使用上可以认为张量就是数组,说法不同原创 2021-11-30 14:14:28 · 665 阅读 · 0 评论 -
pytorch中arange()函数用法
语法:torch.arange(start=0,end,step=1)解释:开始默认为0,步长默认为1,可以不写;终值必须写返回的个数:举例:原创 2021-11-30 13:40:52 · 7508 阅读 · 0 评论 -
Pytorch运行时报错No module named ‘matplotlib‘--解决办法
问题描述:我电脑装里pycharm里配置的是anaconda里的python环境,刚安装了pytorch来做一元线性回归问题,运行环境也相应改到pytorch所在目录下的python环境,结果在运行代码时出现下面错误。查找原因后是因为anaconda里面的matplotlib包没有在当前运行环境下面重新下载所缺失的包即可解决办法:打开cmd,激活pytorch所在环境,输入下面代码安装包文件。如下图activate py37torch040 #注意py37torch040是我的环境名称,.原创 2021-11-24 22:36:31 · 5050 阅读 · 0 评论 -
Original error was: DLL load failed: 找不到指定的模块。--解决办法
问题描述:今天装了一下pytorch,在pycharm中运行代码时显示下面错误:Original error was: DLL load failed: 找不到指定的模块。查找原因后发现是在pycharm中没有添加相应环境变量。解决办法:第一步:复制地址:参照我的地址找到你安装的pytorch bin文件夹相应地址复制下来F:\Anaconda\envs\py37torch040\Library\bin第二步:打开pycharm依次执行下面操作:完成之后点击确.原创 2021-11-23 19:11:00 · 1116 阅读 · 0 评论 -
Anaconda中Jupyter notebook打开后闪退问题解决方法
问题描述:今天打开Jupter后弹出来终端命令行界面后闪退,上网查了一下好像是没有配置好文件解决办法:打开cmd,输入下面代码jupyter notebook --generate-config 出现提示后输入y,完成配置,重新打开jupter后就可以了 ...原创 2021-11-22 15:54:51 · 7581 阅读 · 5 评论 -
Anaconda中快速安装Tensorflow与Keras并在pycharm中完成相应配置(win10cpu版)
我的基本情况与安装目标:win10+Anaconda3+Python3.7环境,想要安装好CPU版本Keras框架,选择安装方法为:先安装Tensorflow(CPU版)再安装keras。前提条件:电脑已经安装好Anaconda3软件,Anaconda3安装详见这篇文章,按照文章里步骤安装就好。这里不再详细介绍安装步骤。关于版本匹配问题:下图给出常用对应版本,但是没必要非得严格按照这个版本去匹配安装,各版本附近皆可正常安装,比如我安装的是tensorflow1.15.0+Keras2.3.1+Pyt原创 2021-11-20 15:01:42 · 1808 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow2.0安装(win10系统cpu版本)
前提条件:已经安装好Anaconda,本文重点不详细介绍,安装Anaconda见这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350默认安装完Anaconda步骤一:启动Anaconda Prompt命令,利用conda创建一个tensorflow开发环境,输入下面代码:conda create -n tf2.0 python=3.7步骤二:激活tensorflow2.0开发环境,代码如下:conda activate tf2.0步骤三:安装.原创 2021-11-19 18:36:31 · 1805 阅读 · 0 评论 -
Mysql无法添加环境变量解决办法
添加mysql环境变量无法生效问题原创 2021-11-18 14:36:37 · 1182 阅读 · 1 评论