- 博客(15)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 LoRA 问答微调与部署全流程：基于 LLaMA-Factory + DeepSeek + FastAPI 打造专属大模型
想快速掌握大模型落地实战？本文将手把手教你完成一个国产大模型的微调任务，并通过 FastAPI 向后端暴露接口。特别适合希望快速将大模型应用于实际业务的开发者。
2025-06-30 21:16:38
1182
原创 LoRA 实战指南：NLP 与 CV 场景的高效微调方法全解析
大模型已成 AI 应用的“标配”，但高昂的训练和部署成本让很多企业望而却步。LoRA（Low-Rank Adaptation）作为一种轻量级微调方案，正成为 NLP 与 CV 场景中低成本定制的利器。本文详细通过详细介绍 LoRA 的核心原理、在文本与图像任务中的应用场景、主流工具框架与实践方式，帮助你快速掌握这项高性价比技术。
2025-06-30 20:05:58
1215
原创 一表搞懂文本、图像、音频、代码、视频、3D模型生成的AI评估指标！
本文收录各类AI生成任务中常用的评估指标，涵盖文本、图像、音频、代码、视频、3D模型等领域，并以“口语化解释 + 产品经理关注点”的双视角呈现。无论你是算法PM还是AI产品初学者，都能快速找到你想要的指标逻辑。
2025-06-27 19:49:50
1734
原创 一封邮件读懂准确率、精准率、召回率、F1 Score
通过垃圾邮件过滤器的案例，深入浅出地讲解了AI模型评估中的四个核心指标：准确率、精准率、召回率和F1分数。结合产品经理视角，分别说明了各指标在实际业务场景中的意义与权衡方式，帮助读者建立“指标选择 = 业务目标匹配”的评估思维。适合产品、运营、技术跨职能沟通时快速参考。
2025-06-26 18:52:36
989
原创 《企业知识库实战03》ChatGLM + LangChain 本地知识库问答系统 实现原理与优化总结
ChatGLM + LangChain 是落地私有知识问答系统的绝佳组合，它不仅支持本地私有化部署，还提供了完整的文档解析、语义搜索、智能回答流程。如果你正好在做企业知识库、行业助手、客服系统等产品，这套方案值得直接复用！
2025-06-25 16:56:19
984
原创 Prompt 用不好，AI 就胡说：产品经理该掌握的提示策略全解
Prompt 工程是一种通过精心设计提示词，引导语言模型（如 GPT、Claude、通义千问等）产生期望输出的技术。它的目标是：控制模型行为（说得准，说得对，说得好）提升用户体验（语言风格、结构逻辑、准确度）对齐产品目标（比如客服准确答复、教育机器人分步讲解。
2025-06-21 17:27:16
915
原创 让大模型不胡说八道的真相：模型对齐到底在对齐什么？
核心目标：让 AI 模型的行为、输出结果与人类意图、人类价值保持一致。输模型对齐是一整套从训练、数据、提示、行为控制到评估反馈的综合手段体系，目标是让模型“听得懂人话、说得像人话、守得住边界”。
2025-06-21 16:52:40
1449
原创 深入解析ComfyUI：硬件要求、安装配置与高效工作流管理
本文系统对比了Stable Diffusion的两大主流界面：WebUI与ComfyUI，重点介绍了ComfyUI在模块化设计、高效工作流和新模型适配方面的优势。文章详细说明了ComfyUI的硬件配置建议、安装方法（包括使用绘世启动器）及模型路径共享技巧，有效节省资源。通过对默认工作流中各节点（如CLIP编码器、K采样器、VAE等）功能的解析，帮助用户理解图像生成原理，提升使用效率与定制能力。适合AI绘图初学者与进阶用户参考学习。
2025-06-16 18:33:03
2235
原创 LoRA 图像生成全流程实战：从数据准备到模型上线，一文通透！
LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种高效的模型微调技术，通过分解权重矩阵减少训练参数，降低计算需求。核心流程包括：1）准备15-50张高质量素材图片并统一裁切分辨率；2）使用DeepBooru或wd14-tagger插件进行图像打标签，优化时保留通用特征、删除需绑定的细节标签；3）本地或云端训练后，通过XYZ Plot脚本测试不同权重效果。典型应用包括角色建模、风格迁移、品牌定制等。模型调用时需将文件放入指定目录，在Prompt中使用lora:模型名:权重格式。推荐工具包含Stable
2025-06-15 13:56:25
2264
原创 出海企业必备：优化谷歌SEO策略，提升海外流量
出海企业谷歌SEO优化摘要（AI驱动版）：通过AI技术突破语言、文化、技术壁垒，实现海外自然流量暴涨。
2025-05-11 18:23:48
943
原创 自主智能体的新时代：基于LLM的AI Agent研究与应用
对基于大型语言模型（LLM）的智能体（Agent）的深入分析，包括其起源、发展、应用和未来潜力。它概述了智能体的三个核心组件：大脑、感知和行动，并讨论了在不同场景下的应用，如单智能体、多智能体和人机协作。同时，笔记还探讨了智能体社会的关键问题，如安全性和可信度，并介绍了几种AI Agent实现，如AutoGPT、自动驾驶汽车软件、聊天机器人和金融交易机器人。
2024-08-19 17:50:17
2792
原创 《企业知识库实战02》RAG 模型全解：从技术演进、实战框架到评估工具，一文掌握企业级问答系统关键技术
无论你是产品经理、开发者、科研人员，还是构建知识库的设计者，理解 RAG 已不再是“可选项”，而是“必修课”。
2024-08-13 19:27:02
1279
原创 【产品经理必看】3步掌握AI核心：从AIGC到大模型实战，让你决策快人一步
随着人工智能技术的飞速发展，AI理论已经成为科技领域的重要组成部分。本文将以AI理论科普为主题，向大家介绍AIGC、大模型、预训练模型的训练过程，以及幻觉和涌现等概念。通过本文的介绍，希望对AI感兴趣的小伙伴能够对AI理论有更深入的了解，并认识到人工智能技术在我们生活中的重要作用。
2024-05-06 20:42:49
1961
3
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人