使用anaconda创建虚拟环境，并用pycharm使用该环境

最新推荐文章于 2025-04-19 02:33:12 发布
最新推荐文章于 2025-04-19 02:33:12 发布
阅读量3.4k 收藏 56
点赞数 12
分类专栏： 虚拟环境pycharm 文章标签： pytorch
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43492016/article/details/104448127
版权

1.简介

Python虚拟环境的主要目的是为了给不同的工程创建互相独立的运行环境。在虚拟环境下，每一个工程都有自己的依赖包，而与其它的工程无关。不同的虚拟环境中同一个包可以有不同的版本。并且，虚拟环境的数量没有限制，我们可以轻松地用anaconda工具来创建多个虚拟环境

2.使用anaconda创建虚拟环境

2.1首先打开anaconda下的anaconda prompt

现在处于base环境下
在这里插入图片描述

2.2要创建自己的虚拟环境使用命令 conda create -n 名字 python==3.6

比如我想创建一个名字叫torch的虚拟环境就用conda create -n torch python3.6
torch是你虚拟环境的名字可以随意换，python3.6是指定版本的也可以不要。因为我本地已经有torch这个环境了。所以你创建的时候只管下一步下一步就行。
在这里插入图片描述

2.3创建成功后在你安装的anaconda的envs路径下就有你所创建的环境了

在这里插入图片描述

2.4要在该环境下安装包先用conda activate torch进入环境再用conda install …或者pip install …在这里插入图片描述

3.下面说如何在pycharm中使用该环境

3.1在pycharm中file----->project interpreter中配置，点击右上角类似设置的选项，————>add

在这里插入图片描述

3.2选到Virruaienv Environment中，完成一下操作

在这里插入图片描述

3.3找到torch下的python.exe,就行了！！！！！！！

在这里插入图片描述

python虚拟环境
m0_66447617的博客
04-11 3516
创建python虚拟环境并使用pycharm配置
Python中的虚拟环境
JonSnow
02-07 484
1. 简介 介绍 Python虚拟环境（virtual environments）类似于一个沙箱，在虚拟环境中会使用独立的模块、库，而不会去使用系统的 site-packages 目录下的模块和库。 使用场景 在Python中概要使用虚拟环境的场景有很多，比如如果要在一个Python版本下运行多个服务，但是每个服务需要使用的模块和库的版本都不相同。或者你想为你的每个Python项目都配置独立的模块和库，不想它们互相之间影响。这个时候虚拟环境就派上了用场。 原理 虚拟环境主要是利用了操作系统中环境变量以及进程
使用Python虚拟环境
weixin_34329187的博客
02-27 137
python 的虚拟环境可以为一个 python 项目提供独立的解释环境、依赖包等资源，既能够很好的隔离不同项目使用不同 python 版本带来的冲突，而且还能方便项目的发布。 virtualenv virtualenv可用于创建独立的 Python 环境，它会创建一个包含项目所必须要的执行文件。 安装 virtualenv $ pip install virtualenv 复制代码配置 ...
手把手教你玩转Anaconda虚拟环境（避坑指南）
最新发布
psgogogo2025的博客
04-19 891
各位Pythoner有没有遇到过这种情况：昨天还能运行的代码今天突然报错，或者同事的代码在你电脑上死活跑不起来？（别问我是怎么知道的😭）这八成是环境依赖惹的祸！上个月我司实习生就因为环境混乱，把测试服务器的依赖搞崩了，被CTO当场抓包（社死现场）…👉 注意：千万别用普通cmd/PowerShell！虚拟环境就像给你的每个项目单独准备的小房间（划重点！（适合深度学习环境搭建）这样创建时就把常用包装好了，省得后续一个个安装。（适合需要创建相似环境时使用，比从头安装快10倍！（这绝对是最让人抓狂的问题！
python 虚拟环境
深海微澜
12-07 682
1、安装virtualenv。 pip3 install virtualenv  2、查看版本，确认安装成功。 virtualenv --version  3、切到需要创建虚拟环境的项目文件根目录下  cd /soft/tuya_database_backup   4、创建文件夹。 mkdir venv 5、创建python虚拟环境并激活。 virtualenv venv source ./venv/bin/activate  6、在该虚拟环境下安
使用conda创建python虚拟环境，并用pycharm使用该环境
xasdsa的博客
06-05 663
一、conda常用命令 conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。 conda list 查看安装了哪些包。 conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 conda update conda 检查更新当前conda conda update --all 更新本地已安装的包 二、python虚拟环境 打开anaconda prompt #创建虚拟环境 （base）I:\other>conda create -n paddle python=
WIN10下用anaconda安装tensorflow-gpu1.8.0并用pycharm作编译器（WIN10下anaconda+tensorflow-gpu+pycharm）
弓长^_^张的博客
10-24 1887
哈哈哈，又到了写BLOG的时候啦！ 题目有点长，想要装tensorflow-gpu的同志们请耐心的看下去，尤其是想要用pycharm作编译器的筒子们，小编这里将提供最简单的方法实现anaconda+tensorflow-gpu1.8.0+pycharm！！！（是小编自己摸索了整整三天才搭建好环境的，其中心态崩了好几次）话不多说，快点来搭建环境吧。 小编使用的是python3.6所以适配的是anac...
Anaconda+Pytorch(CUDA)开发环境全配置
steven05的博客
11-28 1280
从零开始在一台电脑上配置Pytorch+CUDA环境
Anaconda环境管理秘籍：5个步骤高效创建、管理虚拟环境
Anaconda简介与虚拟环境概念 ## 1.1 Anaconda简介 Anaconda是一个流行的Python数据科学平台，它简化了包管理和部署。Anaconda包含了一个名为Conda的包管理器，它可以帮助我们更容易地创建、保存、加载和切换环境。...
pycharm选择conda创建的新环境
01-10
确保已经通过 Anaconda PowerShell 完成了虚拟环境的创建，使用 `--prefix=` 参数指定了位置，并用 `python==` 设定 Python 版本[^1]。 #### 查看与激活新环境 为了确认新环境已成功建立，可以在命令行输入如下指令...
centos7.2009 jupyter-notebook 创建多个虚拟环境运行python
lizz2276的博客
09-09 472
先安装好jupyter notebook # 用pip 安装(使用豆瓣源） pip install jupyter -i https://pypi.douban.com/simple 首先创建虚拟环境（以virtualenv 创建虚拟环境为例） # 你可以使用-p 参数指定Python版本 virtualenv venv 激活虚拟环境 source venv/bin/activate 在虚拟环境下，安装ipykernel 为jupyter提供..
Python虚拟环境
学而时习之，不亦说乎？温故而知新，可以为师矣！
11-30 4406
Python 虚拟环境是一种机制，它允许开发人员在同一台机器上使用不同的Python版本和库。在 Python 虚拟环境中，可以独立地安装和管理 Python 软件包，而不会影响系统范围内的 Python 安装或其他虚拟环境。避免在多个项目之间出现冲突的依赖关系在没有管理员权限的情况下安装软件包更轻松地分享项目和环境配置Python 虚拟环境通常是使用第三方工具，如 virtualenv 或 conda 创建的。
【Anaconda】Pycharm使用Anaconda的虚拟环境
qq_50694225的博客
10-08 1710
Pycharm解释器使用Anaconda的虚拟环境
Pycharm使用Anaconda的虚拟环境
Learning_is_endless的博客
04-19 405
Pycharm使用Anaconda的虚拟环境 1：先查看我们虚拟环境的位置 2：打开Pycharm的项目 以此进行如下操作：File---->Settings 点击Add 得到： 点击Apply即可，最后我们测试一下： 成功！！！
PyCharm使用Anaconda的虚拟环境
Aaron0520的博客
02-15 444
环境 Windows 10 pycharm-professional-2018.1.4 Anaconda3-5.2.0 配置过程 创建虚拟环境 使用Anaconda的Anaconda-Navigator创建虚拟机"XX" 配置拦截器 在PyCharm中，依次打开 File --> setting --> Project:XXXX --> Project Interperter...
Python虚拟环境（windows）
W_chuanqi的博客
03-30 2164
装的时候装一堆，卸的时候卸一个。。
使用Anaconda创建虚拟环境并配置pycharm
03-24
<think>好的，用户想了解如何使用Anaconda创建虚拟环境，并在PyCharm中配置。我需要根据提供的引用资料来整理步骤，确保信息准确。首先，得先确认用户是否已经安装了Anaconda，可能需要先提一下安装步骤，但根据引用3和4，引用里提到安装Anaconda的部分，所以可能应该先简要说明安装，然后创建环境。不过用户的问题主要是创建和配置，可能用户已经安装好了，所以重点放在创建和配置步骤。 接下来，创建虚拟环境的命令是conda create -n your_env_name python=X.X，这点引用4里有详细说明。然后激活环境的命令是conda activate env_name，退出则是conda deactivate，这部分引用2和引用1有提到。安装包的部分可以用conda或pip，比如PyTorch或者requirements.txt，引用1提到使用conda安装PyTorch和pip安装requirements.txt，可能需要提到这些可选步骤。 然后在PyCharm中配置的步骤，引用3和引用1都提到了。需要打开项目，进入设置，找到Python解释器，添加Conda环境，选择现有环境，找到刚才创建的envs目录下的python.exe。需要详细说明每一步的路径选择，确保用户能正确找到解释器位置。 需要检查是否有遗漏的步骤，比如是否要提前打开Anaconda Prompt或者配置环境变量？引用2提到要在cmd里处理命令，前提是配置好环境变量。所以可能需要提醒用户确保conda命令可用，如果不行的话，可能需要配置PATH或者使用Anaconda Prompt。 最后，生成相关问题，需要根据内容提出相关问题，比如如何管理环境中的包，不同项目如何使用不同环境，常见错误处理等。需要确保问题相关且有参考价值。 另外，格式方面要注意行内数学公式用$...$，但这里可能用不到数学公式，所以可能不用处理。独立公式也没有，所以主要关注步骤的正确性和引用标注。每个步骤的末尾要自然添加引用标记，比如创建环境的步骤来自引用4，配置PyCharm的部分来自引用3和引用1。 需要确保语言口语化，但因为是中文回答，保持清晰分步即可。可能还需要注意用户可能遇到的常见问题，比如环境未正确识别，路径错误等，但用户问题中没有提到，所以可能不需要展开，但生成的问题中可以包含这些。</think>### 如何用Anaconda创建虚拟环境并在PyCharm中配置？ 以下是详细步骤说明，帮助您完成从创建虚拟环境到PyCharm配置的全流程： --- #### **一、使用Anaconda创建虚拟环境** 1. **安装Anaconda（如未安装）** 从Anaconda官网下载并安装适合您操作系统的版本。安装完成后，确保`conda`命令可在终端或命令行中调用[^3]。 2. **创建虚拟环境** 在终端（Windows使用Anaconda Prompt或cmd，macOS/Linux使用终端）输入以下命令： ```bash conda create -n your_env_name python=X.X ``` - `your_env_name`：自定义环境名称（如`my_project`） - `X.X`：指定Python版本（如`3.8`） 此命令会在Anaconda安装目录的`envs`文件夹下生成对应环境文件[^4]。 3. **激活虚拟环境** ```bash conda activate your_env_name ``` 激活后，终端的提示符会显示当前环境名称。 4. **安装依赖包（可选）** - 使用`conda install package_name`或`pip install package_name`安装所需包。 - 批量安装依赖：将依赖写入`requirements.txt`后运行`pip install -r requirements.txt`[^1]。 5. **退出虚拟环境** ```bash conda deactivate ``` --- #### **二、在PyCharm中配置虚拟环境** 1. **打开PyCharm并进入项目** 选择需要配置环境的项目。 2. **打开解释器设置** - 点击菜单栏的 **File > Settings**（Windows/Linux）或 **PyCharm > Preferences**（macOS）。 - 选择 **Project: [项目名] > Python Interpreter**。 3. **添加Conda环境** - 点击右上角齿轮图标，选择 **Add**。 - 在弹出的窗口中选择 **Conda Environment**，勾选 **Existing environment**。 - 点击右侧的 **…** 按钮，浏览至Anaconda安装目录下的`envs/your_env_name/python.exe`（Windows）或`envs/your_env_name/bin/python`（macOS/Linux）[^3]。 4. **验证配置** 确认PyCharm中已显示新添加的解释器，并检查依赖包是否加载成功。 --- #### **三、示意图** ```plaintext Anaconda环境路径示例（Windows）: C:\Users\YourName\Anaconda3\envs\my_project\python.exe ``` --- #### **注意事项** - **环境变量配置**：若终端无法识别`conda`命令，需将Anaconda的安装路径（如`C:\Anaconda3\Scripts`）添加到系统环境变量`PATH`中[^2]。 - **多项目管理**：建议为每个项目单独创建虚拟环境，避免依赖冲突。 ---
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值