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蒙特卡罗采样

plt.bar()函数绘图规则——以绘制直方图为例

python绘制直方图只能在[0,1]区间绘制，其他区间绘制会出现频数统计错误。

1.MC采样(随机投点法)理论基础1.MC采样(随机投点法)理论基础在数学上，一般用蒙特卡罗方法去估计 一些不能求解的积分值。核心思想：面积占比。积分值在理论上可以表示为面积。在统计学，蒙特卡罗方法一般用于求解给定概率密度函数下的采样点集合。主要方法：根据概率密度函数建立拒绝接受机制。用蒙特卡罗方法计算定积分(随机投点法)设0

MCMC采样时while ture的作用-附代码

python中分类图像带图例绘制代码以及代码说明生成数据X及对应类别y绘图plt.figture()创建画布plt.scatter(x[y==0,0],x[y==0,1]...)分类别绘制点添加图例、设置位置、标题plot.show()

‍cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:668: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function ‘cv::remapBilinear’在运行yolo界面的时候报错，想问这个怎么解决，有大佬知道吗？...

python 直方图绘制

python 字典数据格式应用

参考文章链接python警示：WARNING: Ignoring invalid distribution

报错情况ImportError: cannot import name ‘InvalidSchemeCombination’ from ‘pip._internal.exceptions’ (D:\conda3\lib\site-packages\pip_internal\exceptions.py)原因pip 损坏解决办法1、 在cmd中首先执行命令：python -m ensurepip --default-pip2.下载 get-pip.py 文件curl https://boot