python绘图基础

python绘图消除网格

python设置绘图尺寸

方法一
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline    
sns.set_style('white')#'darkgrid':网格帮助图作为定量信息的查找表
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12, 8)#设置figure_size尺寸
方法二
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.figure(figsize=(12,8))

在这里插入图片描述

### Python 绘图基础教程:Matplotlib 和 Seaborn Python 中的 Matplotlib 和 Seaborn 是两个非常流行的绘图库,它们提供了丰富的功能和灵活的接口,可以用于创建各种类型的图表和可视化效果。以下是关于这两个库的基础知识及使用方法。 #### 1. Matplotlib 基础 Matplotlib 是一个功能强大的绘图库,能够创建各种类型的图表,例如线图、散点图、柱状图和饼图等。以下是一个简单的折线图示例[^2]: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 创建折线图 plt.plot(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("简单折线图") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") # 显示图表 plt.show() ``` 通过上述代码,用户可以了解如何绘制基本的折线图,并为图表添加标题和坐标轴标签。 #### 2. Seaborn 基础 Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库,它提供了更高阶的 API 封装,使得绘图更加简洁美观。以下是一个使用 Seaborn 绘制柱状图的示例[^1]: ```python import seaborn as sns import pandas as pd # 示例数据 data = {'A': 10, 'B': 15, 'C': 7} df = pd.DataFrame(list(data.items()), columns=['Category', 'Value']) s = df.sum() # 使用 Matplotlib 绘制柱状图 s.plot(kind='bar') # 使用 Seaborn 绘制柱状图 sns.barplot(x='Category', y='Value', data=df) plt.show() ``` Seaborn 的优势在于其默认配色方案更加美观,同时支持更复杂的统计图形[^4]。 #### 3. Matplotlib 和 Seaborn 的关系 Seaborn 是基于 Matplotlib 构建的,因此它继承了 Matplotlib 的许多功能,同时也扩展了许多高级特性。如果需要绘制复杂或特定风格的图表,Seaborn 是一个非常好的选择[^3]。 ### 总结 - Matplotlib 是一个低级别的绘图库,提供了高度的灵活性。 - Seaborn 是一个高级别的绘图库,简化了复杂图表的绘制过程。 - 用户可以根据需求选择合适的工具进行数据可视化。
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