昌昊的学习笔记

之前看到码农大佬分享的文章，感觉是个小乐子，就自己动手做了个小软件，方便还没学会PS的小伙伴们临时换背景Hhhh~ 软件操作如GIF图所示： 新建Qt的项目文件~ .h中： #include <QWidget> #include <QDebug> #include <QFile> #include <QFileDialog> #include <iostream> using namespace std; #include <open

本次做的是一个关于图像处理的小代码，把之前大佬们分享的利用图像处理的方法，给肖像换背景复现了一遍~ #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat img, img2, img3, img4, img5, img6; i

本篇将向大家介绍，如何快速搭建VS+OpenCV的环境，方便大家快速入门~ 1、 下载OpenCV程序和VS 2017版本 OpenCV官网：https://opencv.org/releases/ 本篇将向大家介绍，如何快速搭建VS+OpenCV的环境，方便大家快速入门~ 2、 配置opencv环境变量 【此电脑】->【属性】->【高级系统设置】->【环境变量】->【Path】 增加新的路径：C:\opencv3.43\build\x64\vc15\bin 3、 打开VS 2017

平滑处理，利用N x N （例如3x3）矩阵对原图像的矩阵进行遍历，计算获取数值，生成新的矩阵图像。 编写程序如下： #平滑处理 programmed by changhao from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import numpy as np im = Image.open('picture1...

区域生长 如果我们需要在上图中提取出大脑的图像，这时我们可以使用区域生长的方法。 区域生长，根据预先定义的生长准则，将像素或子区域组合为更大区域的过程。，基本先从一组种子入手，将与种子预先定义的领域像素不断添加，成为种子，最终获得生长区域。 本程序思路，先生成了同样大小空白矩阵，设置一个种子点，通过计算判断周围是否有符合条件新种子，编写在空白矩阵中，通过循环可以获得含有种子标志的新矩阵，将矩阵与...

原图： 处理思路： 具体实现：将原图进行拉普拉斯变换后，与原图的索菲尔算子边缘检测+平滑后进行相乘，获得到的新的矩阵再进行与原图进行矩阵点代表的元素进行相加，获得到的矩阵经过GAMMA变换后，得到输出。 编写程序如下： from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import numpy as np i...