Leetcode 287. 寻找重复数

本文介绍了如何用双指针技巧解决环形链表II问题,强调了在进入循环和返回值方面的注意事项。同时,文中提到了另一种使用集合的方法,尽管空间复杂度不满足要求,但展示了不同的解决方案思路。

在这里插入图片描述

心路历程:

这道题对于时间复杂度没有要求但是对空间复杂度有要求,因此需要双指针。

这道题本质是一个环形链表II的题,且环一定在以0为起点的指针那里:
在这里插入图片描述

注意的点:

1、注意要让指针进入循环,使用do while结构
2、注意返回f或者s而不是nums[f]和nums[s]

解法一:快慢指针

class Solution:
    def findDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:
        # # 环型链表II
        f, s = 0, 0
        while True:
            s = nums[s]
            f = nums[nums[f]]
            if s == f: break  # 注意先进入循环
        s = 0
        while f != s:
            s = nums[s]
            f = nums[f]
        return f  # 返回的是f不是nums[f]

解法二:集合(不满足空间要求)但是能通过

class Solution:
    def findDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:
        s = set(nums)
        return (sum(nums) - sum(s)) // (len(nums) - len(s))
### Python 实现 LeetCode 287 寻找组内的重复 对于在Python中解决寻找组内重复字的问题,可以采用多种方法来处理这个问题。一种常见的高效解法是利用二分查找或者快慢指针的方法。 #### 方法一:二分查找 通过设定左右边界并逐步缩小范围直到找到重复元素的位置。这种方法不需要额外的空间开销,并且能够有效地减少时间复杂度。 ```python def findDuplicate(nums): low = 1 high = len(nums) - 1 while low <= high: mid = (low + high) >> 1 count = sum(num <= mid for num in nums) if count > mid: duplicate = mid high = mid - 1 else: low = mid + 1 return duplicate ``` 此段代码实现了基于二分查找的解决方案[^3]。 #### 方法二:快慢指针(Floyd 判圈算法) 该方法模仿链表检测环路的思想,在不改变输入组的情况下工作。它使用两个指针——一个移动速度快于另一个;当它们相遇时,则说明存在循环即找到了重复项。 ```python def findDuplicate(nums): tortoise = hare = nums[0] # Phase 1: Find the intersection point of two runners. while True: tortoise = nums[tortoise] hare = nums[nums[hare]] if tortoise == hare: break # Phase 2: Find the entrance to cycle (duplicate element). tortoise = nums[0] while tortoise != hare: tortoise = nums[tortoise] hare = nums[hare] return hare ``` 上述代码展示了如何应用 Floyd 的判圈算法来定位重复值。 这两种方式都能够在 O(n log n) 或者更优的时间复杂度下完成任务,并且不会修改原始据结构。如果考虑空间效率的话,建议优先尝试这些原地工作的算法
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