weixin_43476824的博客

流处理是一种处理连续数据流的技术，适用于实时数据分析、监控和报警等场景。Spark Streaming 是 Spark 生态系统中的一个模块，用于处理实时数据流。

Spark SQL 是 Spark 生态系统中的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了 DataFrame 和 Dataset API，支持 SQL 查询、数据源集成和优化执行。

RDD（Resilient Distributed Dataset）是 Spark 的核心数据结构，代表一个不可变、分区的元素集合，可以在集群中并行操作。通过以上内容，你可以深入理解 RDD 的核心概念和操作，并掌握如何在实际应用中使用 RDD 进行高效的数据处理。检查点将 RDD 持久化到可靠的存储系统（如 HDFS），用于切断 lineage 信息，减少恢复时间。RDD 支持两种类型的操作：转换操作（Transformations）和行动操作（Actions）。行动操作会触发实际计算并返回结果。

集群模式适合生产环境，支持 Standalone、YARN 和 Mesos 三种集群管理器。Spark Shell 是一个交互式的命令行工具，支持 Scala 和 Python。通过以上步骤，你可以成功搭建 Spark 环境，并运行 Spark 应用程序。本地模式是 Spark 最简单的安装方式，适合开发和测试。

Spark 简介Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，旨在处理大规模数据集的快速计算。它最初由加州大学伯克利分校的 AMPLab 开发，并于 2010 年开源。Spark 提供了一个高效、通用的计算框架，支持多种数据处理任务，包括批处理、流处理、机器学习和图计算。

希望这份大纲能帮助你系统地学习 Spark！