1、Ribbon概述

1.1 什么是Ribbon

目前主流的负载方案分为以下两种：

• 集中式负载均衡，在消费者和服务提供方中间使用独立的代理方式进行负载，有硬件的（比如 交换机，F5），也有软件的（比如 Nginx）。
• 客户端根据自己的请求情况做负载均衡，Ribbon 就属于客户端自己做负载均衡。

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端的负载均衡工具，Ribbon客户端组件提供一系列的完善的配置，如超时，重试等。通过Load Balancer获取到服务提供的所有机器实例，Ribbon会自动基于某种规则(轮询，随机)去调用这些服务。Ribbon也可以实现我们自己的负载均衡算法。

1.2 客户端的负载均衡

例如spring cloud中的ribbon，客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，这就是客户端负载均衡；即在客户端就进行负载均衡算法分配。

1.3 服务端的负载均衡

例如Nginx，通过Nginx进行负载均衡，先发送请求，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择一个进行访问；即在服务器端再进行负载均衡算法分配。需要在nginx配置所有的服务提供者信息。

客户端负载均衡就是自己想去吃蛙来哒，有很多家蛙来哒，掏出手机，手机就是中间件，手机可以根据评分，根据距离来选择一家蛙来哒让你选择一家去吃。
而服务端负载均衡就是我自己知道附近所有的蛙来哒，我自己选择一家去吃。

1.4 常见负载均衡算法

• 随机，通过随机选择服务进行执行，一般这种方式使用较少;
• 轮训，负载均衡默认实现方式，请求来之后排队处理;
• 加权轮训，通过对服务器性能的分型，给高配置，低负载的服务器分配更高的权重，均衡各个服务器的压力;
• 地址Hash，通过客户端请求的地址的HASH值取模映射进行服务器调度。 ip —>hash
• 最小链接数，即使请求均衡了，压力不一定会均衡，最小连接数法就是根据服务器的情况，比如请求积压数等参数，将请求分配到当前压力最小的服务器上。 最小活跃数