小明同学

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection论文下载：http://arxiv.org/abs/1506.02640（本篇多为一...

记录一些训练过程中用到的命令，知识点，以便后期查阅：1.可视化网络模型的软件：Netronhttps://github.com/lutzroeder/Netron yolov3-tiny模型：2.模型预训练权重：具体训练步骤参考官网voc数据集和coco数据集训练方法：https://pjreddie.com/darknet/yolo/YOLO V3:htt...

本文内容主要参考，吴恩达《卷积神经网络》 第三周目标检测视频地址：https://www.bilibili.com/video/av36381900/?p=31.目标定位：使用算法判断图片中是不是目标物体，如果是还要再图片中标出其位置并使用边框标记出来在普通的图片分类网络中，对于一个图片，经过卷积层特征提取后，送入softmax层转为为对于的概率而分类定位则是在图片分类网络...

[net] ★ [xxx]开始的行表示网络的一层，其后的内容为该层的参数配置，[net]为特殊的层，配置整个网络# Testing ★ #号开头的行为注释行，在解析cfg的文件时会忽略该行# batch=1# subdivisions=1# Trainingbatch=64 ...

参考官方说明：https://github.com/thtrieu/darkflowdarkflow是将darknet翻译为tensorflow的产物。 加载训练后的权重，使用Tensorflow重新训练/微调，可以将常量graph def导出到移动设备进行使用。创建一个配置文件tiny-yolo-voc.cfg的副本并根据您的偏好重新命名它tiny-yolo-voc-4c.cfg（需要保...

本代码开发环境：Keras+python+yolo3yolo3 Keras 代码地址：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 （请先下载此文件） 论文地址：YOLO V1https://pjreddie.com/darknet/yolov1/ YOLO V2https://pjreddie.com/darknet/yolov2/ YOLO...

与图形处理过程类似，毕竟视频是有一个个图形构成的，多的部分只是对视频的一些简单操作源代码：import cv2from darkflow.net.build import TFNetimport numpy as npimport timeoption = { 'model': 'cfg/yolo.cfg', 'load': 'bin/yolo.weights'...

在之前yolo基础教程中，使用darkflow运行tiny版会出现错误，查找原因后解决如下1.在yolo官网下载 YOLOv2-tiny的权重文件和cfg文件因为这是在coco数据集上训练的，所以，将权重文件命名为 tiny-coco.cfg，并将两个文件放在对于目录下。根据之前的教程运行 视频处理程序出现错误如下：AssertionError: expect 44948596...

基本思想：将图片传入到YOLO网络中进行识别，解析返回的信息，进行画框，写文字。返回信息的格式：[{'label': 'dog', 'confidence': 0.87201697, 'topleft': {'x': 282, 'y': 152}, 'bottomright': {'x': 555, 'y': 509}}]对不同信息进行提取即可得到相关信息，详情见程序。import ...

参考B站视频讲解：https://www.bilibili.com/video/av20946619/?p=5一、所需库文件Python 3.5+ 开发环境 TensorFlow （如果安装GPU版建议安装1.9.0，否则可能会出现错误） OpenCV 3.4.2+二、下载darkflow源文件地址：github.com/thtrieu/darkflow 点击download即可...

1.绘制loss、IOU、avg Recall等的曲线图可视化中间参数需要用到训练时保存的log文件：./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.conv.15 -gpus 0,1 2>1 | tee visualization/tiny_yolov3.log 在使用脚本绘制变...