YOLO基础教程(六):darkflow运行yolo-tiny出错解决

本文介绍了在使用darkflow运行YOLOv2-tiny时遇到的错误及解决方案。错误主要表现为AssertionError,原因是权重文件的字节数与预期不符。通过调整darkflow源代码中特定变量的值解决了此问题,从而提高了帧率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在之前yolo基础教程中,使用darkflow运行tiny版会出现错误,查找原因后解决如下

1.在yolo官网下载 YOLOv2-tiny的权重文件和cfg文件

因为这是在coco数据集上训练的,所以,将权重文件命名为 tiny-coco.cfg,并将两个文件放在对于目录下。

根据之前的教程运行 视频处理程序出现错误如下:

AssertionError: expect 44948596 bytes, found 44948600

 找到目录   ./darkflow/utils/loader.py 文件,搜索 self.offset = 16 ,将此值加上发现值与期望值之间的差即加上(44948600 - 44948596 = 4)

运行程序即可

可以看出,帧率大大提高

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