weixin_43466027的博客

__future__模块是为了在当前版本python中使用新python3.x特性而加入的语法。这个模块里包含了（对于当前版本而言）没有加入当前版本python的新特性。使用方法如下，在文件开头书写下面语句，否则会起SyntaxError：from __future__ import *但是，python的新特性会在某一个版本之后被强制地加入发行版本，比如：想查看新特性，可以：>>> import __future__>>> print(__future

之前跑了好几个模型，都需要保存和加载模型信息。为了省得每次都上网找，开一个帖记录一下。1. 保存模型此处只保存模型参数model = torch.nn.Linear(1, 2)torch.save(model.state_dict(), "./model.pth")2. 加载模型model = torch.nn.Linear(1, 2)model.load_state_dict(torch.load("./model.pth"))...

1 默认参数的坑def add_end(L=[]): L.append("end") return L正常传参数时结果正常。if __name__ == "__main__": print(add_end()) print(add_end([1]))返回结果是：['end'][1, 'end']if __name__ == "__main__": print(add_end()) print(add_end([1]))返回结果是：['end']['end']但是如

# -*- coding: utf-8 -*-"""client"""from socket import *name = 'localhost'port = 9091s = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)s.connect((name, port))sentence = """ValueError: parameter group didn't specify a value of required optimization parameter lr.Val

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