图论算法是计算机科学中的一种重要算法，涉及有向图、无向图的基本概念，如节点的度、入度、出度、权值、连通性等。文章介绍了完全图、稠密图和稀疏图的区别，并探讨了图的存储方式，包括邻接矩阵和邻接表。深度优先遍历和广度优先遍历是图的两种遍历方法，其中深度优先遍历在实际应用中更为常见。
图论算法
严格意义上讲，图是一种数据结构，定义为：graph=（V，E）。V是一个非空有限集合，代表顶点（结点），E代表边的集合。
图分为有向图和无向图。
基本概念：
结点的度：无向图中与结点相连的边的数目，称为结点的度。
结点的入度：在有向图中，以这个结点为终点的有向边的数目。
结点的出度：在有向图中，以这个结点为起点的有向边的数目。
权值：边的“费用”，可以形象地理解为边的长度。
连通：如果图中结点U，V之间存在一条从U通过若干条边、点到达V的通路，则称U、V 是连通的。
回路：起点和终点相同的路径，称为回路，或“环”。
完全图：一个n 阶的完全无向图含有n*(n-1)/2 条边；一个n 阶的完全有向图含有n*(n-1)条边；
稠密图：一个边数接近完全图的图。
稀疏图：一个边数远远少于完全图的图。
强连通分量：有向图中任意两点都连通的最大子图。
图的存储和结构：
- 二维数组邻接矩阵存储
定义一个二位数组
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
4415
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
