DataFrame根据特定列的值筛符合的行数据

举例，我有个DataFrame有很多列的数据，现在我想根据手中不属于这个df的其他特定列的数据去匹配这个df得到我想要的数据。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['Jack', 'Lucy', 'Mike', 'Lee'],
    'age': ['23', '25', '18', '20'],
    'gender': ['male', 'female', 'male', 'male']
})
aaa = ['18', '23', '5', '6']

# 将列表转换为DataFrame
list_df = pd.DataFrame(aaa, columns=['age'])

# 合并DataFrame和列表的DataFrame
merged_df = pd.merge(df, list_df, on='age')

# 显示结果
print(merged_df)

我想用列aaa去匹配df['age']，只保留列aaa和df['age']数据相同的

思路：把列aaa转换为dataframe类型，然后两个df通过merge函数合并