小仙~

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● start ：启动线程● run ：运行线程● currentThread ：获取当前线程对象● getName ：获取线程名称● sleep ：将当前线程暂定指定的时间● isAlive ：获取线程的状态● join ：将当前线程和该线程合并，即等待该线程结束，在恢复当前线程的运行● yield ：让出CPU，当前线程进入就绪状态● wait ：阻塞，是Object中的方法● notify ：唤醒，是Object中的方法● notifyAll ：唤醒

Java中的线程本质上就是一个Thread对象。创建线程常用方式：1. 继承Thread类，重写run方法2. 实现Runnable接口3. 实现Callable接口4. 线程池

try-with-resources 是 JDK 7 中一个新的异常处理机制，它能够很容易地关闭在 try-catch 语句块中使用的资源。try-with-resources 语句确保了每个资源在语句结束时关闭。所谓的资源（resource）是指在程序完成后必须关闭的对象。所有实现了 java.lang.AutoCloseable 接口（包括实现了 java.io.Closeable 的所有对象），可以使用作为资源。

场景：如果你有个集合不想被修改怎么办？解决：创建一个只读集合

机制是 Java 集合（Collection）中的一种错误机制。（元素个数发生变化：add、remove、clear）时，就可能会产生 fail-fast 事件。

JSONObject 内部是用 Map 来存储的：● HashMap 元素是无序的● LinkedHashMap 元素是有序的

线性表就是数据排成像一条线的结构。每个线性表上的数据最多只有前和后两个方向。线性表结构：数组、链表、队列、栈

MESI是CPU缓存一致性的协议，大多数的CPU厂商都根据MESI去实现了缓存一致性的效果。

可见性是指线程间的，对变量的变化是否可见。通常被解释为将线程本地状态反映到主内存上，volatile就是负责保证可见性的。可见性问题是指一个线程修改了一个共享变量的值，但是另一个线程无法立即看到这个修改后的值。因为每个线程都有自己的工作内存（CPU三级缓存），线程之间无法直接访问对方的工作内存，只改自己的工作内存，没有及时的同步到主内存，导致一个线程对共享变量的修改对其他线程不可见，从而出现数据不一致。CPU在处理时，需要将主内存数据刷新到寄存器中再执行指令，执行完指令后，再将寄存器数据刷新到主内存中。

一、NormalReference = 强 = 普通 = 默认强引用是平常中使用最多的引用，强引用在程序内存不足（OOM）的时候也不会被回收二、SoftReference = 软软引用在程序内存不足时，会被回收三、WeakReference = 弱弱引用就是只要JVM垃圾回收器发现了它，就会将之回收四、PhantomReference = 虚虚引用的回收机制跟弱引用差不多，但是它被回收之前，会被放入 ReferenceQueue 中。

CAS = Compare And Swap = 比较并交换● 先比较一下值是否与预期值一致，如果一致，交换，返回true● 先比较一下值是否与预期值一致，如果不一致，不交换，返回false

Q：如果存在临界（共享）资源，如何保证线程的安全性？A：加锁，怎么做？不加锁，怎么做？一、加锁1、悲观锁synchronized、Lock（ReentrantLock，ReadWriteLock） 2、乐观锁CAS二、不加锁1. ThreadLocal：让多个线程将共享资源copy到本地，没有多线程操作共享资源的问题 2. volatile：只要不包含并发对共享数据进行运

Java IO（Input/Output）是Java编程语言中用于处理输入和输出的一组类和接口。输入：数据输入到计算机内存的过程。输出：计算机输出到外部（数据库、文件）的过程。数据传输过程类似水流，因此称为IO流。Java IO 分为输入流和输出流 ，而根据数据的处理方式又分为字节流 和字符流。● 字节流：以字节为单位进行操作，适用于处理二进制数据● 字符流：以字符为单位进行操作，适用于处理文本数据

Java——》线程的打断（停止正在运行的线程）一、设置boolean标志位二、利用中断标志位三、利用InterruptedException异常

悲观锁 获取不到锁资源时，会将当前线程挂起（进入BLOCKED、WAITING） 线程挂起会涉及到用户态和内核态的切换，而这种切换是比较消耗资源的。用户态：JVM可以自行执行的指令，不需要借助操作系统执行。内核态：JVM不可以自行执行，需要操作系统才可以执行。乐观锁 获取不到锁资源时，可以再次让CPU调度，重新尝试获取锁资源 基于Java中的CAS操作

一、锁粗化（锁膨胀）场景：在一个循环中，频繁的获取和释放锁资源操作：synchronized在编译时，可能会优化到循环外部，将锁的范围扩大优点：避免频繁的竞争和获取锁资源带来不必要的消耗二、锁消除场景：在synchronized修饰的代码中，没有任何共享（临界）资源，也不存在锁竞争操作：synchronized在编译时，就直接将锁的指令优化掉（自动把synchronized去掉）

公平锁 排队竞争锁 线程A获取到了锁资源，线程B没有拿到，线程B去排队，线程C来了，直接排到线程B的后面，等待B拿到锁资源或者是B取消后，才可以尝试去竞争锁资源。非公平锁 先插队竞争锁，如果不成功再排队竞争锁 线程A获取到了锁资源，线程B没有拿到，线程B去排队，线程C来了，先尝试竞争锁资源成功拿到锁资源：开心，插队成功。没有拿到锁资源：依然要排到线程B的后面，等待B拿到锁资源或者是B取消后，才可以尝试去竞争锁资源。

在线程进行阻塞操作之前先让线程自旋等待一段时间，可能在等待期间其他线程已经解锁，这时就无需再让线程执行阻塞操作，避免了用户态到内核态的切换。当JVM检测到不同的竞争状况时，会自动切换到适合的锁实现，这就是锁的升级、降级（Java——》synchronized锁升级）。

无锁 ：没有开启偏向锁（偏向锁延迟开启时间内），没有线程拿锁匿名偏向 ：开启偏向锁，没有线程拿锁，没有偏向任何线程

synchronized是互斥锁，锁是基于对象实现的，每个线程基于synchronized绑定的对象去获取锁！有明确指定锁对象：● synchronized(变量名)：当前变量做为锁● synchroinzed(this)：this做为锁无明确指定锁对象：同步方法和同步代码块● 有static修饰：当前类.class做为锁（类锁）● 无static修饰：当前对象做为锁（对象锁）

1. 在虚拟机执行到monitorenter 指令时，首先要尝试获取对象的锁。如果这个对象没有锁定，或者当前线程已经拥有了这个对象的锁，把锁的计数器+1。2. 当虚拟机执行到monitorexit 指令时，将锁的计数器-1。 当计数器为0时，锁就被释放了。

synchronized是互斥锁，每个线程获取synchronized时，基于synchronized绑定的对象去获取锁！

指令：monitorenter、monitorexit

Synchronized是Java中的关键字，只能用于同步代码块或方法 Lock是一个接口，Java提供了多种实现该接口的锁，如ReentrantLock、ReadWriteLock等。Lock是一个接口，Java提供了多种实现该接口的锁，如ReentrantLock、ReadWriteLock等。

ThreadLocal可以理解为，他会在每个线程都，那么在线程之间访问内部副本变量就行了，做到了线程之间互相，相比于synchronized的做法是用空间来换时间。ThreadLocal的本质就是一个，ThreadLocal做为key，将一个数据和本地线程绑定在一起。

线程之间的通信有两种方式：共享内存和消息传递。

Java 运行时环境没有足够的内存来继续执行程序。以下是常见的几种原因（具体原因可能因应用程序、系统环境和配置而异）：1. 分配给 JVM 的堆内存不足：无法容纳程序所需的数据和对象2. 系统内存不足：可能是因为其他运行中的程序占用了过多的内存3. 内存泄漏4. 大对象或复杂操作5. JVM 参数设置不合理：堆内存分配、垃圾回收机制

Command line is too long. Shorten the command line via JAR manifest or via a classpath file and rerun.

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jmap -heap 是一个Java 命令行工具，用于获取Java 进程的堆内存信息。它会输出 Java 进程的整体堆内存使用情况，包括 heap 总大小、已使用大小、空闲大小等。同时还会输出堆内存中各种对象所占用的空间大小以及数量，如类、字符数组、字符串等。jmap -heap 命令通常用于诊断和调试 Java 应用程序的内存问题，例如内存泄漏、内存溢出等。通过 jmap -heap 命令获取到的堆内存信息可以帮助开发人员更加全面地了解 Java 应用程序的内存使用情况，找出内存问题的根本原因。

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解决——》CannotGetJdbcConnectionException、GetConnectionTimeoutException

Mysql的连接等待时间（wait_timeout）默认8小时。在wait_timeout时间内，mysql的连接（connection）处于等待状态，一旦超过这个时间，mysql就会关闭。但是在我们的项目中的连接池中仍存在合法的connection，当你的程序需要再次访问数据库时，就会出现以上异常，但是再重新访问，又能正常从数据库中获取到数据。

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