Redis内存满了的几种解决方法（内存淘汰策略)

最新推荐文章于 2025-05-14 20:29:27 发布
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分类专栏： Redis
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本文详细介绍了Redis内存管理策略，包括如何通过配置maxmemory参数控制内存上限，以及不同内存淘汰策略如LRU和随机删除的运作机制。同时，提供了Windows环境下Redis服务的启动和停止指令。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

redis内存满了服务会宕机根据官方提供的以下参数可以避免因为内存满而导致服务宕机:

Redis仅支持单实例，内存一般最多10~20GB。
redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。
属性默认是关闭的。maxmemory-policy 默认是noeviction
面我将列出当可用内存不足时，删除redis键具有的淘汰规则。

规则名称规则说明
volatile-lru使用LRU算法删除一个键（只对设置了生存时间的键）
allkeys-lru使用LRU算法删除一个键
volatile-random随机删除一个键（只对设置了生存时间的键）
allkeys-random随机删除一个键
volatile-ttl随机删除一个键
noeviction随机删除一个键

但是一定要注意一点！redis中并不会准确的删除所有键中最近最少使用的键，而是随机抽取3个键，删除这三个键中最近最少使用的键。

那么3这个数字也是可以设置的，对应位置是配置文件中的maxmeory-samples.这个属性默认是关闭的

Windows 下后台启动设置如下：

  1. 输入：redis-server --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose ( 安装redis服务 )

  2. 输入：redis-server --service-start ( 启动服务 )

  3. 输入：redis-server --service-stop （停止服务）

启动指定的配置文件redis-server --service-start redis.windows-service.conf

Redis系列之淘汰策略介绍
Nicky's blog
06-06 1298
Redis系列之淘汰策略介绍。由于Redis内存是有大小的，当内存快满的时候，又没有过期数据，这个时候就会导致内存被占满，内存满了，自然就不能再放入新的数据。所以，就需要Redis的淘汰策略来保证可用性。
Redis的缓存淘汰策略
qq_38217393的博客
08-17 1138
​​​​​​​定期删除策略的难点是确定删除操作执行的时长和频率：如果删除操作执行得太频繁或者执行的时间太长，定期删除策略就会退化成立即删除策略，以至于将CPU时间过多地消耗在删除过期键上面。如果删除操作执行得太少，或者执行的时间太短，定期删除策略又会和惰性删除束略一样，出现浪费内存的情况。定期删除策略的难点是确定删除操作执行的时长和频率：如果删除操作执行得太频繁或者执行的时间太长，定期删除策略就会退化成立即删除策略，以至于将CPU时间过多地消耗在删除过期键上面。
REDIS 内存满时删除策略
weixin_30681121的博客
06-01 351
REDIS 内存满时删除策略 转载于:https://www.cnblogs.com/lovebing/p/6927403.html
Redis内存使用指南：maxmemory参数详解与配置建议
程序吟游的博客
01-30 1万+
1、redis默认内存：如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存。2、生产上内存设置：一般推荐redis设置内存为最大物理内存的四分之三。也可以通过redis.conf配置文件修改最大内存。通过redis-cli进入Redis命令行。
Redis内存淘汰策略和过期键删除策略有哪些？
最新发布
weixin_45762066的博客
05-14 425
注：LFU策略需Redis 4.0+版本支持，建议生产环境优先使用LFU系列策略，可通过。命令实时监控键访问频率。
Redis内存用完了会发生什么？
m0_73966560的博客
06-14 1841
例如，当 Redis 没有配置内存淘汰策略、配置的最大内存限制为 0、或者其他配置问题导致无法执行淘汰策略时，Redis 可能会抛出 Out-of-Memory 错误并终止服务。总之，当 Redis 的内存用完时，写操作将失败，读操作仍可继续，Redis 将尝试执行内存淘汰策略以腾出空间，并且可能抛出 Out-of-Memory 错误。写操作失败：当 Redis 内存用尽时，无法再接受新的写入操作。通过配置合适的内存淘汰策略，可以在内存耗尽时保持系统的正常运行，并根据业务需求决定哪些数据是可以牺牲的。
Redis数据淘汰策略
愤怒的小兵
01-23 178
noeviction 直接返回错误 当内存限制达到，并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令时，直接返回错误，大部分的写入指令，除DEL和几个例外 allkeys-lru 回收最少用 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。 volatile-lru 回收过期最少用 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。 allkeys-rand...
Redis 内存淘汰策略详解
BXA
08-30 4363
Redis 是一款高性能的非关系型数据库，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合和 HyperLogLog。Redis 可以用于缓存、消息队列、应用程序中的数据结构存储等场景，它的优点是响应速度快、支持丰富的数据结构和扩展性好。
Redis 服务等过期策略和内存淘汰策略解析
jiang0615csdn的博客
04-24 1515
Redis 服务等过期策略和内存淘汰策略解析
【面试题】 Redis内存淘汰机制，真是这样的吗？
激流丶的博客
10-26 1828
博主从事应用安全和大数据领域，有8年研发经验，5年面试官经验，Java技术专家，WEB架构师，阿里云专家博主，华为云云享专家，51CTO 专家博主。
Redis内存满了怎么办？让你玩懂8种内存淘汰策略
m0_64354350的博客
11-25 1360
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库，数据从内存中读取是它非常高效的原因之一，那么但是如果有一天，「 redis分配的内存满了怎么办 」？遇到这个面试题不要慌，这种问题我们分为两角度回答就可以： 「 redis会怎么做 」？ 「 我们可以怎么做 」？ 增加redis可用内存 这种方法很暴力，也很好用，我们直接通过增加redis的可用内存就可以了， 有两种方式 「 通过配置文件配置 」通过在redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小//设置redi...
Redis内存淘汰策略详解
qq_32868023的博客
02-25 2337
Redis作为一个高性能的键值对数据库，被广泛应用于各种需要快速响应和持久存储的场景中。然而，由于其内存存储的特性，当Redis的内存使用达到其最大配置限制时，就需要有一种策略来管理内存的使用，以避免内存溢出。这就是Redis的内存淘汰策略。选择合适的Redis内存淘汰策略需要考虑多个因素，包括应用的工作负载特性、数据访问模式、内存限制以及性能要求等。Redis提供了几种不同的内存淘汰策略，用户可以根据自己的应用特性和需求来选择最合适的策略。
内存耗尽后，Redis 会发生什么？
小楠的博客
04-03 892
转自： https://mp.weixin.qq.com/s/ybO9vku04m3Fp7yYCry5zg 前言 作为一台服务器来说，内存并不是无限的，所以总会存在内存耗尽的情况，那么当 Redis 服务器的内存耗尽之后，如果继续执行请求命令，Redis 会如何处理呢？ 内存回收 使用 Redis 服务时，很多情况下某些键值对只会在特定的时间内有效，为了防止这种类型的数据一直占有内存，我们可以给键值对设置有效期。Redis 中可以通过 4 个独立的命令来给一个键设置过期时间： expire key ttl
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         作为内存数据库，为了防止redis占用过多的内存对其他的应用程序造成影响，redis的使用者可以在redis.conf文件中通过设置maxmemory选项对redis所能够使用的最大内存做限制，并通过maxmemory_policy对redis占用内存超过maxmemory之后的行为做定制。这篇文章，我们从redis源码的角度剖析一下redis的最大内存管理策略。       ...
windows下安装redis后启动占用c盘大量空间解决办法
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Windows版Redis启动后，会在C盘自动创建一个很大的缓存文件，C:\Users\{你的用户名}\AppData\Local\Redis\RedisQFolk_****.dat，一个大概就有7G左右，如果系统异常关闭，还会再新建一个差不多大小的缓存文件，之前的不会自动删除掉，会导致硬盘占用量越来越大。 我们可以通过自定义路径即可将其转移到其他分区，并限制其大小。 解决办法如下： 找到redi...
内存耗尽后Redis会发生什么
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1，增加内存；2，使用内存淘汰策略。3，Redis集群。 重点介绍下23；第2点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。那么当所需内存，超过maxmemory怎么办？这个时候就该配置文件中的maxmemory-policy出场了。其默认值是noeviction。下面我将列出当可用内存不足时，删除redis键具有的淘汰规则。 规则名称 规则说...
Redis 内存淘汰策略
03-21
### Redis 内存淘汰策略详解 Redis 是一种基于内存的键值存储系统，在实际运行过程中可能会遇到内存不足的情况。为了应对这种情况，Redis 提供了几种不同的内存淘汰策略来管理可用内存。 #### 常见的内存淘汰策略 以下是几种常见的 Redis 内存淘汰策略及其工作原理： 1. **noeviction**: 当内存达到上限时，新写入操作会返回错误，而不会删除任何现有数据[^1]。 2. **allkeys-lru**: 删除最近最少使用的键（Least Recently Used, LRU），适用于大多数缓存场景。 3. **volatile-lru**: 仅针对设置了过期时间的键执行 LRU 淘汰策略。 4. **allkeys-random**: 随机删除任意键，适合于不需要精确控制哪些数据被保留的应用场景。 5. **volatile-random**: 只随机删除带有 TTL（Time To Live）属性的键。 6. **volatile-ttl**: 优先删除即将到期的数据项，即具有较短剩余生存时间的键。 每种策略都有其特定适用范围和优缺点，因此选择哪种策略取决于具体应用场景的需求。 #### 如何配置 Redis 的内存淘汰策略？ 可以通过修改 `redis.conf` 文件中的参数或者通过命令动态调整来设置相应的淘汰机制。下面展示两种方式实现这一目标的方法： - 修改配置文件：打开 redis 安装目录下的 `redis.conf` 文件找到并编辑如下行： ```conf maxmemory-policy noeviction ``` 将上述行更改为期望采用的具体政策名称即可生效；例如切换至 allkeys-lru，则应设为： ```conf maxmemory-policy allkeys-lru ``` - 使用 CONFIG SET 命令实时更改当前实例的行为而不重启服务： ```bash CONFIG SET maxmemory-policy volatile-lru ``` 注意每次改动后需确认新的设定已被接受且正确实施，可通过以下指令查看现况状态： ```bash CONFIG GET maxmemory* ``` 此命令将显示目前的最大允许容量以及所选的回收方案详情。 #### 工作流程概述 当 Redis 达到指定最大内存限制(`maxmemory`)之后，它便会依据选定好的淘汰算法自动清理部分占用空间较大的对象以便腾出更多位置给新增加的内容。整个过程完全自动化无需人为干预，但合理规划初始分配量级与挑选恰当清除法则对于维持高效稳定的服务至关重要。 ```python import redis # 创建连接池 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 设置最大内存大小 (单位字节)，这里假设为 1GB r.config_set('maxmemory', '1073741824') # 设定淘汰策略为 allkeys-lru r.config_set('maxmemory-policy', 'allkeys-lru') ```
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