C++LeetCode496：下一个更大元素1

最新推荐文章于 2022-01-29 11:30:52 发布

原创最新推荐文章于 2022-01-29 11:30:52 发布 · 342 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

C++LeetCode 专栏收录该内容

160 篇文章

订阅专栏

这篇博客介绍了如何解决LeetCode496问题，即找到一个子集数组中每个元素在原数组中的下一个更大值。文章通过三种方法进行讲解，包括暴力解法（O(n^3)）、栈操作实现（O(n^2)）以及待优化的解决方案。示例和代码展示帮助理解题意和解题思路，特别适合C++程序员和算法学习者参考。

前言
1、暴力解法。常人思维，遍历寻找到相同元素后，再从后面找有没有比这个更大的数。三次循环。时间复杂度为O(n^3).
2、单纯用栈操作实现。时间复杂度O(n^2)，但耗费的空间较大。
3、待优化。

题目
给定两个没有重复元素的数组 nums1 和 nums2 ，其中nums1 是 nums2 的子集。找到 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。
nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在，对应位置输出-1。

示例 1
输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出: [-1,3,-1]
解释:
对于num1中的数字4，你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字，因此输出 -1。
对于num1中的数字1，第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是 3。
对于num1中的数字2，第二个数组中没有下一个更大的数字，因此输出 -1。

示例 2:
输入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出: [3,-1]
解释:
对于num1中的数字2，第二个数组中的下一个较大数字是3。
对于num1中的数字4，第二个数组中没有下一个更大的数字，因此输出 -1。

注意:
nums1和nums2中所有元素是唯一的。
nums1和nums2 的数组大小都不超过1000。

实现方法
一、暴力解法

class Solution {
public:
	vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& findNums, vector<int>& nums) {
		vector<int> result;
		for (int i = 0; i < findNums.size(); i++) {
			for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
				if (findNums[i] == nums[j]) {	//找到相同的数
					if (j == nums.size() - 1) {	//判断这个数是不是最后一个
						result.push_back(-1);
						break;
					}

					for (int k = j + 1; k < nums.size(); k++) {
						if (nums[k] > nums[j]) {
							result.push_back(nums[k]);
							break;
						}else if (k == nums.size() - 1) {
							result.push_back(-1);
							break;
						}else
							continue;
					}
				}
			}
		}
		return result;
	}
};

二、用栈实现

class Solution {
public:
	vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& findNums, vector<int>& nums) {
		stack<int> s1, s2, temp;					//耗费空间太大
		vector<int> result;
		for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {		//将nums放入一个栈中
			s1.push(nums[i]);
		}
		for (int i = 0; i < findNums.size(); i++) {
			temp = s1;
			while (!s2.empty()) {		//每次查找前将s2清空
				s2.pop();
			}
			while (!temp.empty()) {
				if (findNums[i] > temp.top()) {
					temp.pop();
					continue;
				}else if (findNums[i] < temp.top()) {
					s2.push(temp.top());
					temp.pop();
				}else if (!s2.empty()) {
						result.push_back(s2.top());
						break;
				}else {
						result.push_back(-1);
						break;
				}
			}			
		}
		return result;
	}
};