大数据实验七——Spark

这篇博客详细介绍了如何在Linux环境下安装Scala和配置Spark,包括文件解压、环境变量设置、配置文件修改等步骤。接着,博主展示了如何编写WordCount程序,包括在Maven项目中配置pom.xml、修改源代码目录、打包jar文件,以及通过spark-submit提交应用到Spark集群进行执行。

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实验步骤:

1、Scala安装与环境配置

①Scala文件解压、重命名

输入:tar -xvf scala-2.12.2.tgz

然后移动到/opt/scala 里面,重命名为

输入:

mv  scala-2.12.2  /opt/scala

mv scala-2.12.2 scala2.12

②环境配置

编辑 /etc/profile 文件,输入:

输入source  /etc/profile使配置生效

输入 scala -version 查看是否安装成功

2,Spark配置

①Spark文件解压、重命名

输入:tar -xvf spark-1.6.3-bin-hadoop2.4-without-hive.tgz

然后移动到/opt/spark 里面,重命名

mv  spark-1.6.3-bin-hadoop2.4-without-hive  /opt/spark

mv  spark-1.6.3-bin-hadoop2.4-without-hive  spark1.6-hadoop2.4-hive

②环境配置

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