随记2

博客探讨了机器学习与人类思维的关系。机器学习通过大量数据训练模型模拟人的思维,人也通过接触大量数据形成思维。数据量影响人的思维方式,人接触的数据来源包括自然事物、人、信息源等,与人关系不好会减少信息交互,影响思维形成效率。
随记2

2019-03-22
昨天晚上睡觉的时候思考,机器学习,机器学习是机器模仿人的思维行为,是通过大量的数据来训练模型,已到达目的的效果。
这个模型是类似于人的思维,通过数据来训练模型是计算机的机器学习。也就是模拟人的一个思维形成过程。
那么,人是不是也可以通过,机器模仿人的思维或学习,来调整的自己的思维或学习呢?
我们人也是通过接触大量的数据(日常的事物,人,信息),逐渐训练出思维(思维方式?),也就是说,大量的数据对于某种想要训练的思维一般是必不可少的。
可以说,人,我们接触到数据的多少,会影响我们的思维方式。
所以,数据量的多少应该是很重要的,之后,就是对我来说,值得警示的一点。
那么,人,可以接触到的数据有什么呢,身边的自然静态事物,人(人类比成电脑),信息源(电脑,手机,书籍等)。
如果,和人的关系不好,那么不就等同于丧失了,机与机的信息交互吗?信息来源就少了一大块,会影响到思维方式,
只依靠信息源和自然静态事物,也可以获取数据,但是,效率不同吧。当下正式这个阶段,不过也没有多余的精力操心了,但还是值得警醒的。

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